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龙图腾网获悉西安国际医学中心有限公司申请的专利基于胸腔镜图像的肺部结节智能识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292655.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于胸腔镜图像的肺部结节智能识别系统是由左俊丽;乔廉洁设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于胸腔镜图像的肺部结节智能识别系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于胸腔镜图像的肺部结节智能识别系统。系统包括：分离模块，将胸腔镜图像分离为多个通道图像；增强模块，采用多个增强算法将第一通道图像进行图像增强，并分别进行多次下采样，得到对应的多层尺度图像；迭代模块，对多层尺度图像进行迭代处理，以得到第一目标图像；第a次迭代包括：分析第a层的目标尺度图像、第二尺度图像、第三尺度图像与多个增强尺度图像，得到第a+1层的修正系数，根据修正系数对第a+1层的第一尺度图像进行修正，得到第a+1层的目标尺度图像；输入模块，将第二目标图像输入训练好的神经网络模型，得到分析结果。本系统动态加权结合不同增强算法的优点，优化图像增强效果，提高结节识别的准确性。

本发明授权基于胸腔镜图像的肺部结节智能识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于胸腔镜图像的肺部结节智能识别系统，其特征在于，所述系统包括： 分离模块，用于将胸腔镜图像分离为多个通道图像；所述多个通道图像包括第一通道图像、第二通道图像及第三通道图像； 增强模块，用于采用多个增强算法将第一通道图像进行图像增强，生成多个增强图像，并将每个增强图像和多个通道图像分别进行多次下采样，得到各自对应的多层尺度图像； 迭代模块，用于对每个增强图像与多个通道图像分别对应的多层尺度图像进行迭代处理，以得到第一目标图像；迭代处理中的第a次迭代包括：分析第a层的目标尺度图像、第二尺度图像、第三尺度图像与多个增强尺度图像，以得到第a+1层的修正系数；根据第a+1层的修正系数对第a+1层的第一尺度图像进行修正，以得到第a+1层的目标尺度图像；其中，a为正整数，a=1时，第a层的目标尺度图像为第a层的第一尺度图像，第一目标图像为最后一层的目标尺度图像；第a+1层的修正系数指示每个增强算法对第a+1层的目标尺度图像中各像素点的影响； 输入模块，用于将第二目标图像输入训练好的神经网络模型，以得到分析结果；第二目标图像通过将第一目标图像与第二通道图像和第三通道图像进行图像还原得到； 目标尺度图像和第一尺度图像为第一通道图像对应的多层尺度图像中的尺度图像，第二尺度图像为第二通道图像对应的多层尺度图像中的尺度图像，第三尺度图像为第三通道图像对应的多层尺度图像中的尺度图像，多个增强尺度图像为每个增强图像分别对应的多层尺度图像中的尺度图像。

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