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龙图腾网获悉四川瑞孚智简医疗科技有限公司申请的专利一种基于AI大模型的医疗数据清洗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120809046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511250972.0，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于AI大模型的医疗数据清洗方法是由赵其刚;王慧;饶庆生;李东元;高嵩设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的医疗数据清洗方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于AI大模型的医疗数据清洗方法，涉及医疗数据处理技术领域，包括；获取多模态数据，通过来源识别模块获得源标识特征数据，将源标识特征数据输入至场景分析模块，输出临床特征集；通过场景驱动策略构建时间坐标系，基于时间坐标系获得连续性指数并执行动态校准，输出含校准数据流与临床特征集的第一清洗数据；当连续性指数小于百分之九十五时标记为断裂节点，对断裂节点执行分段基线管理，生成临床决策特征，对校准数据流执行格式转换后输出第二清洗数据；将第二清洗数据输入至临床情境迁移体，执行跨机构情境迁移与语义重建，输出第三清洗数据。

本发明授权一种基于AI大模型的医疗数据清洗方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的医疗数据清洗方法，其特征在于，包括： S1：获取多模态数据，通过来源识别模块获得源标识特征数据，将源标识特征数据输入至场景分析模块，通过动态扩充特征维度、症状实体识别与原始特征保留，输出临床特征集； S2：通过场景驱动策略构建时间坐标系，基于时间坐标系获得连续性指数并执行动态校准，输出含校准数据流与临床特征集的第一清洗数据； 所述场景驱动策略包括处理通道策略、计算精度策略、资源分配策略与下游控制策略； 所述处理通道策略为当处于急诊场景且识别到症状实体时，激活超时处理通道； 所述计算精度策略是当专科编码为肿瘤科且检测到研究方案编号时，启用时序分析的精度处理模式； 所述资源分配策略生成三级场景优先级标记，包括第一优先级、第二优先级与第三优先级； 所述下游控制策略是将优先级标记传递至时空协同模块，控制容忍窗口范围； 所述容忍窗口为时间坐标系中的时间对齐容错区间； 所述构建时间坐标系包括：以R波峰值为心电基准点，结合设备时差特征向量进行动态延迟补偿：，其中，为校正后时间戳，为原始时间戳，为从设备特征库读取的设备固有延迟，为通过时间同步协议测量的网络传输延迟；基于补偿后的时间基准，接收场景驱动策略的下游控制策略传递的优先级标记，设置多模态同步窗的容忍窗口范围；建立窗口反馈机制，当单次数据超限时触发初级响应执行插值补偿并标记时态异常；连续三次超限触发二级响应，重新校准设备时差向量，更新容忍窗口范围并生成时态异常报告； S3：当连续性指数小于百分之九十五时标记为断裂节点，对断裂节点执行分段基线管理，生成临床决策特征，对校准数据流执行格式转换后输出第二清洗数据； 所述分段基线管理包括：基于半年内历史生理数据，通过高斯过程回归生成专属基准曲线，标记昼夜节律特征与波动带宽；实时监测数据与基准曲线的偏差，当瞬时偏差超过3倍标准差时，通过LSTM模型与疾病知识图谱协同判断漂移类型，包括符合疾病发展路径的渐进变化的病程演进型与突发无关联波动的异常型； S4：基于场景驱动策略、时间坐标系、临床特征集与临床决策特征共同构建临床情境迁移体，将第二清洗数据输入至临床情境迁移体，执行跨机构情境迁移与语义重建，输出第三清洗数据； 所述第三清洗数据通过临床情境迁移体执行语义重建、情境继承与传输优化； 所述语义重建包括：查询接收方机构术语库，将标准化临床特征集的术语标准化输出转换为接收方标准术语，生成术语映射表；根据机构间时区差计算时间基准偏移量，更新时间戳校准流的所有时间戳； 所述情境继承包括：解析接收方隐私合规策略，对隐私层级继承数据执行差异化脱敏操作：生成审计增强时空索引，记录术语映射轨迹与隐私转换日志； 所述传输优化包括：处于急诊场景时，将症状描述与生命体征异常值置顶传输，并简化术语映射为急诊高频缩写；处于科研场景时，启用全量数据通道，保留术语历史版本及设备校准证书，时间轴精度扩展至微秒级。

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