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龙图腾网获悉中国人民解放军西部战区总医院申请的专利一种基于图像采集的康复护理智能监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120809298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511308212.0，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种基于图像采集的康复护理智能监控方法及系统是由雍永霞;刘赢枭;石雪设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像采集的康复护理智能监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像采集的康复护理智能监控方法及系统，属于康复护理智能监控技术领域，该方法包括：采集病患肢体图像数据与同步的疼痛响应值以生成监控模型；基于监控模型处理当前图像数据，以评估并输出疼痛风险值；基于疼痛风险值形成的疼痛反应曲线，分析其波动趋势以生成并输出护理方案；在执行护理方案的过程中采集后续图像数据，监测肢体恢复状态并输出恢复反馈信息以调整所述护理方案；本发明通过建立视觉特征与疼痛响应的量化关联，实现了疼痛风险的连续评估，并基于动态的波动趋势分析生成护理方案，通过恢复反馈信息形成闭环管理流程，提升了康复护理的效率与安全性。

本发明授权一种基于图像采集的康复护理智能监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像采集的康复护理智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 当对病患进行康复护理监控时，响应于实时采集的病患当前图像数据，并基于预先生成的监控模型，评估并输出表征当前状态的疼痛风险值； 基于在预设时间周期内记录的多个所述疼痛风险值，分析形成疼痛反应曲线的波动趋势； 依据所述波动趋势，生成并输出护理方案； 并且，在执行所述护理方案的过程中，响应于采集的后续图像数据，监测肢体恢复状态，并输出用于调整所述护理方案的恢复反馈信息； 所述预先生成的监控模型的步骤包括：采集病患肢体图像数据并确定与所述病患肢体图像数据采集时间同步的疼痛响应值； 分别基于所述病患肢体图像数据和所述疼痛响应值提取第一待测参数和第一待测特征； 以及，将所述第一待测参数与所述第一待测特征配对形成训练数据对，以利用多组所述训练数据对生成所述监控模型； 所述评估并输出表征当前状态的疼痛风险值的步骤包括： 将基于所述当前图像数据提取的第二待测参数输入至所述监控模型，通过计算所述第二待测参数与所述监控模型中包含的第一待测参数之间的相似度值，确定并输出所述疼痛风险值； 所述分析形成疼痛反应曲线的波动趋势的步骤包括： 基于所述疼痛反应曲线计算波动幅值和波动频率； 以及，当所述波动幅值与所述波动频率分别满足预设的幅值阈值与频率阈值的条件时，将所述波动趋势确定为高波动阶段，以基于所述高波动阶段生成所述护理方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军西部战区总医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区蓉都大道270号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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