广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院谈树峰获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种基于电力物联网云边算力协同计算模型的计算机系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120810946B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511255962.6,技术领域涉及:H02J13/00;该发明授权一种基于电力物联网云边算力协同计算模型的计算机系统是由谈树峰;周刚;张凯;徐思尧;陈宇泽;陈阅设计研发完成,并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于电力物联网云边算力协同计算模型的计算机系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于电力物联网云边算力协同计算模型的计算机系统,适用于电能质量扰动事件监测,所述计算机系统包括边缘侧时间段确定模块、边缘侧频域分析模块、云端事件分类模块、云端源头节点确定模块和边缘侧监测模块,其中,所述边缘侧时间段确定模块用于,通过机器学习模型,确定扰动事件时间段;所述边缘侧频域分析模块用于,通过计算得到异常分析数据;所述云端事件分类模块用于,通过K均值聚类算法,确定扰动事件类型;所述云端源头节点确定模块用于,通过预设的图神经网络,确定实际源头节点;所述边缘侧监测模块用于,对所述实际源头节点,建立电网扰动事件预警监测点位布局。本申请能够提高电能质量扰动事件监测的实时性和准确性。
本发明授权一种基于电力物联网云边算力协同计算模型的计算机系统在权利要求书中公布了:1.一种基于电力物联网云边算力协同计算模型的计算机系统,其特征在于,适用于电能质量扰动事件监测,所述计算机系统包括边缘侧时间段确定模块、边缘侧频域分析模块、云端事件分类模块、云端源头节点确定模块和边缘侧监测模块,其中, 所述边缘侧时间段确定模块用于,根据实时采集的目标电网的第一电压信号序列和第一频率信号序列,通过预设的机器学习模型,计算实时扰动强度等级,当所述实时扰动强度等级超过预设强度阈值时,根据所述实时扰动强度等级,确定扰动事件时间段; 所述边缘侧频域分析模块用于,根据所述扰动事件时间段,调整分析窗口的宽度,以通过所述分析窗口,截取第二电压信号序列和第二频率信号序列,并根据所述第二电压信号序列和第二频率信号序列,进行频域特征提取,以得到异常分析数据; 所述云端事件分类模块用于,计算所述异常分析数据与预存储的历史扰动记录集中每一条历史扰动记录的相似度,得到第一相似度,并根据所述第一相似度,对所述历史扰动记录集进行筛选,得到历史扰动记录子集,以通过预设的K均值聚类算法,根据所述历史扰动记录子集和所述异常分析数据,确定扰动事件类型; 所述云端源头节点确定模块用于,根据预存储的目标电网拓扑数据和所述扰动事件类型,通过预设的图神经网络,获取扰动源头的候选节点列表,并一一计算各个候选节点与预存储的历史源头节点的第二相似度,以根据所述第二相似度,确定实际源头节点;其中,所述历史源头节点与各候选节点是相同的扰动事件类型; 所述边缘侧监测模块用于,对所述实际源头节点进行实时频率监测,得到实时频率值序列,以根据所述实时频率值序列,生成扰动事件识别标签,并根据所述扰动事件识别标签,建立电网扰动事件预警监测点位布局。
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