苏州元脑智能科技有限公司杨虎获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利服务器监控阈值的调节方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120821642B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511331891.3,技术领域涉及:G06F11/32;该发明授权服务器监控阈值的调节方法、装置、电子设备及存储介质是由杨虎;张玉峰;朱圣杰;王帅;李锋设计研发完成,并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本服务器监控阈值的调节方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种服务器监控阈值的调节方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,可以在触发了告警信号后,根据告警信号发生前后的服务器的运行数据确定数据波动情况,进而根据数据波动情况确定告警信号的真实性,并在此基础上,进行报警阈值的调整,解决了相关技术中静态传感器阈值难以适用于动态变化的服务器的运行状态,导致产生的告警信号的真实性存疑的技术问题,以在服务器的运行过程中,基于服务器的动态数据进行报警阈值的动态调节,以增加告警信号的真实性,进而提升服务器运行性能与系统稳定性。
本发明授权服务器监控阈值的调节方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种服务器监控阈值的调节方法,其特征在于,包括以下步骤: 在接收到服务器的任一告警信号后,识别所述告警信号的触发时刻,并基于所述触发时刻,确定多个告警状态的触发时段; 获取至少部分触发时段的服务器的运行数据,计算所述服务器在所述至少部分触发时段的数据波动值,以基于所述数据波动值识别所述告警信号的告警有效类型; 根据所述告警有效类型和所述运行数据得到用于触发所述告警信号的报警阈值的模型自学习值,以利用所述模型自学习值调整所述报警阈值,直至收到新的告警信号; 其中,所述根据所述告警有效类型和所述运行数据得到用于触发所述告警信号的报警阈值的模型自学习值,包括: 将多台所述服务器的历史告警数据按照告警有效类型分类,得到历史故障信号类型对应的第一告警数据、历史告警阈值调节信号类型对应的第二告警数据和历史误判类型对应的第三告警数据; 基于多台所述服务器中任意两个硬件的相似度对所述运行数据进行分类,得到第一分类数据,并基于多台所述服务器的业务信息对所述第一分类数据按照业务类别进行分类,得到第二分类数据; 计算所述第一告警数据中告警信号触发时刻之前的异常学习数据;分析所述异常学习数据,得到对应的异常特征,以利用所述异常特征训练初始阈值模型;从所述第二分类数据中,提取所述第二告警数据对应的业务数据;基于所述业务数据的预设重要性权重训练所述初始阈值模型;获取所述第三告警数据中的运行数据,并计算所述第三告警数据的运行数据的波动范围;利用所述波动范围训练所述初始阈值模型,得到实际阈值模型,以利用所述实际阈值模型得到所述模型自学习值。
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