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上海时庐智能科技有限公司宁国忠获国家专利权

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龙图腾网获悉上海时庐智能科技有限公司申请的专利基于大模型的智能设备维护方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120822154B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511308786.8,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权基于大模型的智能设备维护方法及系统是由宁国忠;罗娜;徐怡设计研发完成,并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大模型的智能设备维护方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及文本处理技术领域,提出了基于大模型的智能设备维护方法及系统,包括:采集待维护的智能设备的多模态数据,建立大模型;确定大模型中两个不同小模型的实体表达相似程度,确定所有对应同一实体的两个不同小模型;确定每一实体关系的第一置信度,定义待对齐第一小模型和待对齐第二小模型并确定其对应的参考价值,根据与待对齐第一小模型对应同一实体的所有小模型的参考价值,对与待对齐第一小模型对应同一实体的所有小模型进行对齐;确定待维护的智能设备的实际操作的符合程度,根据符合程度判定待维护的智能设备是否出现异常,并对出现异常的待维护的智能设备进行维护。本发明可提升设备维护的准确性。

本发明授权基于大模型的智能设备维护方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于大模型的智能设备维护方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 采集待维护的智能设备的多模态数据,建立大模型,所述大模型中每一小模型对应一个实体,有关联的小模型之间以边连接; 将大模型中每一小模型分别作为起始点,遍历大模型中的小模型,根据遍历结果确定起始点的分析序列,根据大模型中两个不同小模型的分析序列中相同小模型在分析序列中的位置差异,以及相同小模型的数量,确定大模型中两个不同的小模型的实体表达相似程度,根据实体表达相似程度确定大模型中所有对应同一实体的两个不同小模型; 根据文本数据中包含的、大模型中不同实体关系的数量,分别确定每一实体关系的第一置信度,将大模型中对应同一实体的任意两个不同小模型分别记为待对齐第一小模型和待对齐第二小模型,根据待对齐第一小模型和待对齐第二小模型直接对齐后对大模型进行遍历的结果、待对齐第二小模型大模型遍历结果中包含的小模型的第一置信度,确定待对齐第一小模型对应的待对齐第二小模型的参考价值,根据与待对齐第一小模型对应同一实体的所有小模型的参考价值,对与待对齐第一小模型对应同一实体的所有小模型进行对齐; 根据所有种类的多模态数据和多模态数据的数据量,确定待维护的智能设备的实际操作的符合程度,根据符合程度判定待维护的智能设备是否出现异常,并对出现异常的待维护的智能设备进行维护。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海时庐智能科技有限公司,其通讯地址为:201100 上海市闵行区庙泾路66号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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