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龙图腾网获悉莫干山地信实验室申请的专利遥感图像变化检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324617.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权遥感图像变化检测方法、装置、电子设备及存储介质是由张继贤;肖萌;顾海燕设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像变化检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了遥感图像变化检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于遥感图像变化检测领域。方法包括：获取n_way*k_shot个第一双时相遥感图像和n_way*x_query个第二双时相遥感图像；针对每个第一、第二双时相遥感图像通过特征网络进行处理，对应获得n_way*k_shot个、n_way*x_query个融合差异特征图；根据n_way*k_shot个融合差异特征图，得到原型决策空间；确定n_way*x_query个融合差异特征图中的每个融合差异特征图与原型决策空间中每个原型向量之间的距离；根据距离，确定每个第二双时相遥感图像的预测变化类别，并根据其和每个第二双时相遥感图像带有的标签，优化特征网络；使用优化后的特征网络对目标双时相遥感图像进行变化检测，增强了遥感图像变化检测的准确性和鲁棒性。

本发明授权遥感图像变化检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括： 获取n_way*k_shot个第一双时相遥感图像和n_way*x_query个第二双时相遥感图像，所述第一双时相遥感图像和所述第二双时相遥感图像分别为含n_way个变化类别的多个双时相遥感图像中的一个，N_way为双时相遥感图像的所有变化类别，所述n_way、N_way、k_shot、x_query均为正整数，所述n_way≤N_way，所述双时相遥感图像带有表征变化类别的标签； 针对每个第一、第二双时相遥感图像通过特征网络进行处理，对应获得n_way*k_shot个、n_way*x_query个融合差异特征图； 根据所述n_way*k_shot个融合差异特征图，得到含n_way+1个原型向量的原型决策空间； 确定n_way*x_query个融合差异特征图中的每个融合差异特征图与原型决策空间中的每个原型向量之间的距离； 根据所述距离，确定每个第二双时相遥感图像的预测变化类别； 根据确定的每个第二双时相遥感图像的预测变化类别和每个第二双时相遥感图像带有的标签，优化所述特征网络； 使用优化后的特征网络对目标双时相遥感图像进行变化检测； 其中，所述特征网络包括：DenseNet网络、SE机制和自适应加权特征金字塔网络AWF-FPN； 所述针对每个第一、第二双时相遥感图像通过特征网络进行处理，对应获得n_way*k_shot个、n_way*x_query个融合差异特征图，包括： 针对每个第一双时相遥感图像以及每个第二双时相遥感图像通过DenseNet网络和SE机制，提取n_way*k_shot组M个层次的特征图对和n_way*x_query组M个层次的特征图对； n_way*k_shot组M个层次的特征图对在每个层次进行逐像素相减操作，得到n_way*k_shot组M个差异特征图，并且n_way*x_query组M个层次的特征图对在每个层次进行逐像素相减操作，得到n_way*x_query组M个差异特征图； 利用自适应加权特征金字塔网络AWF-FPN，将所述n_way*k_shot组M个差异特征图中的每组差异特征图进行融合，获得n_way*k_shot个融合差异特征图，并将所述n_way*x_query组M个差异特征图中的每组差异特征图进行融合，获得n_way*x_query个融合差异特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人莫干山地信实验室，其通讯地址为：313200 浙江省湖州市德清县舞阳街道东樵街666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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