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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属协和医院申请的专利多模态学习的喉部康复动作量化评估系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120827371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511323776.1，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权多模态学习的喉部康复动作量化评估系统及其方法是由张卓雅;王淼;蔡花;李晶;万金蓉;高文渊;米元元设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态学习的喉部康复动作量化评估系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗康复技术领域，具体涉及利用多模态学习技术对喉部康复动作进行量化评估的系统及方法，本系统包括毫米波雷达模组、标准麦克风和深度学习模型，用于评估喉部康复动作，毫米波雷达采集喉部三维点云数据，麦克风获取音频信号，深度学习模型包含点云处理、声学处理和多模态融合模块，点云模块提取软骨运动参数，声学模块提取音频特征，融合模块通过拓扑感知映射、自注意力机制和概率场重构，实现多模态特征融合，输出量化评估结果，本发明实现了对喉部康复动作的客观量化评估，提高了评估的精确性和全面性。

本发明授权多模态学习的喉部康复动作量化评估系统及其方法在权利要求书中公布了：1.多模态学习的喉部康复动作量化评估系统，其特征在于，包括： 毫米波雷达模组，用于捕捉人体喉部区域三维点云数据流，所述喉部区域包括甲状软骨、环状软骨、杓状软骨、会厌软骨和舌骨关键结构； 标准麦克风，用于采集喉部康复指令和发声训练音频信号； 深度学习神经网络模型，用于接收所述三维点云数据流和所述音频信号，获得喉部康复动作的量化评估结果；其中，所述深度学习神经网络模型包含三个子网络：点云处理模块、声学信号处理模块以及多模态动作特征融合模块； 所述点云处理模块，用于对所述三维点云数据流进行处理，得到喉部各关键软骨结构的三维运动参数； 所述声学信号处理模块，用于对所述音频信号进行特征提取； 所述多模态动作特征融合模块，用于接收所述点云处理模块输出的三维运动参数和所述声学信号处理模块输出的特征，利用多模态动作特征融合算法，在特征级进行融合，得到所述喉部康复动作的量化评估结果；其中，所述多模态动作特征融合模块包括拓扑感知的多维特征空间映射结构、矩阵流形上的自注意力动态权重机制和基于概率场的自适应特征重构系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属协和医院，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市解放大道1277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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