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龙图腾网获悉泉州维盾电气有限公司申请的专利一种带大数据智能分析的雷击定位系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120831538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511274511.7，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种带大数据智能分析的雷击定位系统及方法是由纪荣焕;陈经纬;白建盛;董鲤达;苏斌;刘紫涵设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种带大数据智能分析的雷击定位系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种带大数据智能分析的雷击定位系统及方法，应用于数据处理应用领域。本申请围绕雷击定位与电网风险研判，先采集多维度数据，含监测、历史雷击、实时气象等，监测数据经单片机处理，电网设备参数含线路绝缘等级等。再用信号处理算法预处理原始雷击信号得数据集，接着借AI大数据模型结合神经网络分析融合数据预测雷击，结合电场数据与电网参数建停电研判规则，用实时电网数据验证并判断停电状态。后续呈现同步分析结果，通过北斗+双模备份、延迟补偿保障时间同步，定期校准生成维护数据，最后处理维护数据，存储相关系统数据并生成结果。

本发明授权一种带大数据智能分析的雷击定位系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种带大数据智能分析的雷击定位方法，其特征在于，包括： 获取监测数据和历史雷击数据、实时气象数据、电网运行数据、地理信息数据、电网设备参数数据、历史停电关联数据，其中，监测数据包括经单片机处理的雷击电流数据、电场强度变化数据、监测终端位置数据及微秒级时钟同步时间数据，电网设备参数数据包括线路绝缘等级、杆塔接地电阻； 基于信号处理算法对原始雷击信号进行预处理，生成预处理后的数据集； 对预处理后的数据集进行处理，利用AI大数据模型结合神经网络架构对融合数据深度分析，挖掘雷击发生潜在规律以实现雷击事件预测，运行停电研判算法和模型对电场强度变化数据结合电网设备参数构建研判规则，利用实时电网运行数据验证模型输出，判断线路停电状态，生成分析结果，其包括对预处理后的数据集与历史雷击数据、实时气象数据、电网运行数据、地理信息数据、历史停电关联数据的融合数据进行处理，挖掘雷击发生潜在规律，生成雷击事件预测结果，其中，融合数据经数据清洗、特征工程、数据标准化预处理；基于停电研判算法对电场强度变化数据结合电网设备参数进行处理，生成线路停电状态初步判断结果，其中，电场强度基于公式计算，其中，为电场强度，用于量化高压输电线路周边的电场强弱；λ为线电荷密度，表示输电线路单位长度上所带的电荷量；为真空介电常数；为距离参数，表示计算点到输电线路的垂直距离，通过电场强度变化是否达到线路停电阈值确定初步研判结果；对线路停电状态初步判断结果结合实时电网运行数据进行验证优化，剔除误判数据，生成目标线路停电状态判断结果，其中，实时电网运行数据用于校验电场强度变化与线路实际运行状态的关联性，以使研判结果符合安哥拉电网实际运行情况；将雷击事件预测结果与线路停电状态判断结果进行整合，生成包含雷击预测时间、位置、强度及线路停电风险等级的结构化分析结果； 对分析结果进行呈现与同步处理，生成数据呈现与同步结果； 对系统时间与模型进行管理，通过1PPS秒脉冲信号+NMEA数据解析实现时间基准同步，设计传输延迟补偿算法；配置GPSGLONASS双模备份，当北斗信号失锁时自动切换至备用源，保障同步连续性；定期触发校准维护指令，记录同步精度偏差值，生成系统维护数据； 对系统维护数据进行处理，接收并存储太阳能供电系统、时间同步系统的维护数据，生成系统维护数据处理结果。

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