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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于自适应开窗的少光子非视域成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120831675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511333058.2，技术领域涉及：G01S17/89；该发明授权基于自适应开窗的少光子非视域成像方法是由郭恩来;师瑛杰;韩静;柏连发;蔡馥遥;苗金烨设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应开窗的少光子非视域成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应开窗的少光子非视域成像方法，包括：使用非共轴二维扫描系统采集从隐藏目标反射回来的光子信号，建立信号光子和噪声光子的概率模型，分析其在时间域中的分布特性；利用时空相关性，将相邻像素组成像素块，通过匹配滤波方法确定每个像素块的自适应窗宽，并在时域上应用开窗操作，将信号光子与噪声光子分离；使用全变量正则化约束对开窗后的瞬态数据进行填补，交替方向乘子法求解重建问题，得到目标重建结果。该方法通过时空相关的像素块和匹配滤波技术，显著提高了稀疏光子的探测效率，实现了在极低光子水平下的目标重建。

本发明授权基于自适应开窗的少光子非视域成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应开窗的少光子非视域成像方法，其特征在于，包括： 步骤1，使用非共轴二维扫描系统采集从隐藏目标反射回来的光子信号，建立信号光子和噪声光子的概率模型，分析其在时间域中的分布特性； 步骤2，利用时空相关性，将相邻像素组成像素块，通过匹配滤波方法确定每个像素块的自适应窗宽，并在时域上应用开窗操作，将信号光子与噪声光子分离；具体为： 通过利用周围扫描点的时空相关性，将最近的4×4个像素组成像素块，像素块内的光子计数表示为： ；8 其中，是像素块索引，为每个扫描点获取的光子通量； 使用匹配滤波方法对光子计数数据进行预处理；使用系统相应函数IRF作为匹配滤波的模板，系统相应函数通过预先测量获得，每个像素块的匹配滤波结果表示为： ；9 越大，像素块中的光子计数事件来自于隐藏目标的概率就越高；利用的极值点和系统的半高带宽来计算该像素块的窗宽大小： ；10 为每秒接收的噪声光子数，为当探测器的系统探测效率； 将开窗应用在原始瞬态信息在时域上，开窗过程表示为： ；11 其中，是窗的开始时刻，； 步骤3，使用全变量正则化约束对开窗后的瞬态数据进行填补，使用交替方向乘子法求解重建问题，得到目标重建结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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