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龙图腾网获悉西安塔力科技有限公司申请的专利基于多源感知与语言大模型的智能安全协同管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341472.8，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于多源感知与语言大模型的智能安全协同管理系统是由郭飞;张维雄;裴莹设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源感知与语言大模型的智能安全协同管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多源数据管理领域，尤其涉及基于多源感知与语言大模型的智能安全协同管理系统。包括：多源数据采集模块，接入多种智能监控装置并通过映射函数输出转换为统一标准元组格式；信息融合模块，根据时空容忍度筛选候选告警集合，采用置信度排序和语义嵌入加权平均生成复合告警信息；RAG知识库模块，通过大语言模型生成复合事件描述并向量化作为检索索引；智能检索模块，采用混合检索策略获取相关历史事件并构建结构化提示词；LLM决策模块，基于复合告警和先验知识输出根因分析和分类处置建议；双路径响应模块，分发决策建议至管理人员和代理系统实现协同执行；反馈优化模块，收集处置数据调整知识库权重和决策模板实现持续优化。

本发明授权基于多源感知与语言大模型的智能安全协同管理系统在权利要求书中公布了：1.基于多源感知与语言大模型的智能安全协同管理系统，其特征在于，包括： 多源数据采集模块，用于接入多种智能监控装置，并通过映射函数将各传感器的原始输出转换为统一标准元组格式； 信息融合模块，用于根据时间窗口容忍度和空间误差容忍度筛选候选告警集合，采用置信度排序拼接和语义嵌入加权平均的方式生成复合告警信息； RAG知识库模块，用于将复合告警信息通过大语言模型生成复合事件描述，并将其向量化后作为检索索引，构建结构化知识库； 智能检索模块，采用混合检索策略从知识库中获取相关历史事件，并动态构建结构化提示词； LLM决策模块，用于基于复合告警和先验知识输出根因分析和区分自动执行与人工复核的分类处置建议； 双路径响应模块，用于将决策建议并行分发至管理人员和自动化代理系统，实现人工判断复核与自动化设备控制的协同执行； 反馈优化模块，用于收集处置数据并基于处置效果调整知识库权重和决策模板，实现系统持续优化； 其中，所述信息融合模块的处理流程包括： 根据参考中心点的时间窗口容忍度和空间误差容忍度筛选候选告警集合； 采用置信度排序拼接方式生成人机共读的复合告警信息； 采用语义嵌入和置信度加权平均方式将文本转为向量并进行融合，生成适合大语言模型输入的复合告警文本； 所述RAG知识库模块的构建流程包括： 将复合告警信息通过大语言模型生成结构化的复合事件描述； 将复合事件向量化后作为检索索引字段； 构建包含复合告警、复合事件、位置、根本原因、处置建议和处置结果的完整知识库数据结构； 所述智能检索模块的检索流程包括： 通过元数据过滤限制告警位置参数过滤不相关数据； 采用稠密向量构建方式在过滤后的子集中进行向量相似度搜索找出语义上最相似的历史事件； 采用稀疏向量进行关键词检索，并通过重排序进一步调整检索结果的优先级； 动态拼接包含角色定义、任务描述、当前告警和先验知识的结构化提示词。

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