兰州交通大学郑礼获国家专利权
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龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利面向铁路电力变压器的自适应频谱监测与干扰抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832573B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511308275.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权面向铁路电力变压器的自适应频谱监测与干扰抑制方法是由郑礼设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向铁路电力变压器的自适应频谱监测与干扰抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向铁路电力变压器的自适应频谱监测与干扰抑制方法，包括如下步骤：S1、采集原始多源信号数据；S2、将原始多源信号进行高阶滤波与Z‑score归一化处理；S3、将原始多源信号输入至多尺度残差融合时频变换网络，提取时频特征张量；S4、将时频特征张量输入至融合注意力机制的干扰识别网络；S5、根据识别结果动态激活干扰抑制模块；S6、构建多维张量数据结构，提取稀疏字典形态特征及谱域统计量，生成复合特征向量集；S7、将复合特征向量输入至健康状态评估模块；S8、将诊断结果通过嵌入式通信模块上传至远程监控平台。本发明融合多维感知与自适应建模，实现铁路变压器故障智能识别与远程监控。
本发明授权面向铁路电力变压器的自适应频谱监测与干扰抑制方法在权利要求书中公布了：1.面向铁路电力变压器的自适应频谱监测与干扰抑制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、在铁路电力变压器的一次侧和二次侧设置多通道信号采集单元，采集原始多源信号数据； S2、将原始多源信号进行预处理； S3、将预处理后的原始多源信号输入至多尺度残差融合时频变换网络，提取原始多源信号在不同时间窗口和频率范围下的时频特征张量； S4、将时频特征张量输入至融合注意力机制的干扰识别网络； S5、根据识别结果动态激活干扰抑制模块，该干扰抑制模块由基于变分模态分解的信号分解器与门控循环单元序列建模网络构成； S6、将抑制干扰后的信号构建为多维张量数据结构，基于稀疏字典学习方法提取脉冲信号形态特征，形成复合特征向量集； S7、将复合特征向量输入至健康状态评估模块； S8、将诊断结果通过嵌入式通信模块上传至远程监控平台。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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