Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 华航高科(北京)技术有限公司陶青长获国家专利权

华航高科(北京)技术有限公司陶青长获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉华航高科(北京)技术有限公司申请的专利一种无人机机箱风扇叶片故障检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120832588B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511325237.1,技术领域涉及:G06F18/2413;该发明授权一种无人机机箱风扇叶片故障检测方法及系统是由陶青长;郭逢园;秦天设计研发完成,并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种无人机机箱风扇叶片故障检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种无人机机箱风扇叶片故障检测方法及系统,属于扇叶故障检测技术领域。该系统包括:实时数据获取模块、动态基准预测模块、残差数据获取模块、热点耦合区域提取模块、故障特征提取模块、扇叶状态输出模块。本发明通过构建热流密度梯度场并标记热点耦合区域,从而分析热点耦合区域内热流频谱与振动频谱的互相关系数并计算板卡间热干扰系数,进而实现了在多板卡叠加热干扰条件下对风扇叶片裂纹的高敏感度检测,解决了现有技术中处于多板卡叠加热干扰条件时识别风扇叶片裂纹易误报、漏报的问题。

本发明授权一种无人机机箱风扇叶片故障检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种无人机机箱风扇叶片故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取无人机机箱风扇的实时工况参数、及其附着的振动传感器采集的实时振动加速度信号和风扇散热路径上的温度传感器采集的实时温度分布; 将实时工况参数输入至数字孪生模型,生成风扇在当前工况下的预测振动加速度信号和预测温度分布作为动态基准; 基于实时振动加速度信号与预测振动加速度信号得到振动残差信号,并基于实时温度分布与预测温度分布得到热流残差数据; 基于实时温度分布构建热流密度梯度场,将其中热流密度大于热流密度阈值的区域记为热点耦合区域; 分析热点耦合区域中热流频谱与振动频谱的互相关系数,获取机箱中各板卡的实时功耗参数分析板卡间热干扰系数,根据互相关系数和板卡间热干扰系数得到多板卡热-振耦合特征向量; 对振动残差信号进行小波包能量特征提取得到叶片振动特征向量,并对热流残差数据进行热力学空间特征提取得到散热路径热流特征向量,结合多板卡热-振耦合特征向量,构建多物理域融合的故障特征向量; 将故障特征向量输入至故障分类模型,输出风扇叶片的当前运行状态标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华航高科(北京)技术有限公司,其通讯地址为:100020 北京市朝阳区安翔北里甲11号院1号楼8层806室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。