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龙图腾网获悉珠海翔翼航空技术有限公司申请的专利飞行运行数据的时空特征挖掘与风险评估方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511343052.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权飞行运行数据的时空特征挖掘与风险评估方法、系统、设备及存储介质是由郭嘉;林泽民;曾钿;叶宗华;翁沛炎;郭浩彬;胡婕设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本飞行运行数据的时空特征挖掘与风险评估方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及运行状态监测与风险评估技术领域，提供一种飞行运行数据的时空特征挖掘与风险评估方法、系统、设备及存储介质，解决移动设备复合故障的早期识别准确率低的问题。本申请方法包括：获取移动设备的飞行运行数据和光信号数据，飞行运行数据包括部件状态数据和环境参数数据；根据光信号数据，结合移动设备的结构形变场，形成结构表面的应变热力图；将应变热力图、部件状态数据以及环境参数数据进行时空对齐融合，通过增强注意力机制从融合结果中提取时空特征；对时空特征执行核模糊C均值聚类操作，以识别出潜在故障模式组合，根据潜在故障模式组合，确定飞行风险评估结果。本申请提升了移动设备复合故障的早期识别准确率。

本发明授权飞行运行数据的时空特征挖掘与风险评估方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种飞行运行数据的时空特征挖掘与风险评估方法，其特征在于，包括： 获取移动设备的飞行运行数据和光信号数据，所述飞行运行数据包括部件状态数据和环境参数数据； 根据所述光信号数据，结合所述移动设备的结构形变场，形成结构表面的应变热力图； 将所述应变热力图、所述部件状态数据以及所述环境参数数据进行时空对齐融合，通过增强注意力机制从融合结果中提取时空特征； 对所述时空特征执行核模糊C均值聚类操作，以识别出潜在故障模式组合，根据所述潜在故障模式组合，确定飞行风险评估结果； 所述对所述时空特征执行核模糊C均值聚类操作，以识别出潜在故障模式组合，根据所述潜在故障模式组合，确定飞行风险评估结果，包括： 将所述时空特征映射至核空间，生成特征向量集，所述核空间是通过核模糊C均值聚类中的核函数变换所生成的隐式特征空间； 初始化所述特征向量集的聚类中心点，基于所述聚类中心点和所述特征向量集，形成聚类组集合； 提取所述聚类组集合中各聚类组的核心特征组合，作为潜在故障模式组合； 基于预设风险等级对照表，将所述潜在故障模式组合映射为飞行风险评估结果； 所述将所述应变热力图、所述部件状态数据以及所述环境参数数据进行时空对齐融合，通过增强注意力机制从融合结果中提取时空特征，包括： 分别对所述应变热力图、所述部件状态数据以及所述环境参数数据按照统一时间戳进行独立时间切片，获得在相同时刻的三类时间切片组； 根据所述移动设备的结构空间模型，将所述三类时间切片组统一映射至预设的三维空间网格坐标系； 在所述三维空间网格坐标系中，对同一空间网格单元内的三类时间切片组进行动态加权融合，生成融合网格张量； 对所述融合网格张量执行时空注意力加权操作，生成时空特征。

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