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龙图腾网获悉全拓科技(杭州)股份有限公司申请的专利基于大模型的动态场景化投放语料生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511340079.7，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权基于大模型的动态场景化投放语料生成方法和系统是由方瑜;吴婷婷;崔永庆;王立江设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的动态场景化投放语料生成方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的动态场景化投放语料生成方法和系统，属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，能够实时捕捉用户动态场景生成适配语料，避免静态画像导致的响应滞后；通过策略引擎驱动语料修正，提升转化诱导的精准度与灵活性；利用大语言模型实现平台规则的内化学习，解决跨平台投放的重复适配问题。这使得生成的投放语料能够紧密贴合用户实时需求，在合规前提下最大化不同场景与平台的转化效果。

本发明授权基于大模型的动态场景化投放语料生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的动态场景化投放语料生成方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于向目标对象的投放语料生成请求，获取所述投放语料生成请求对应的投放渠道描述信息、投放方式描述信息、投放需求描述信息以及所述目标对象的语料投放记录；基于所述投放渠道描述信息、所述投放方式描述信息、所述投放需求描述信息，确定目标投放场景，所述目标投放场景为所述目标对象触发所述投放语料生成请求时的场景；基于所述语料投放记录，确定所述目标对象的投放阶段，所述投放阶段是向所述目标对象进行语料投放所处的阶段；基于所述投放需求描述信息，确定期望投放效果以及投放要求；基于所述投放阶段以及所述期望投放效果，从多个候选投放策略中确定参考投放策略，所述参考投放策略为所述投放阶段和所述期望投放效果匹配的候选投放策略；采用所述投放要求对所述参考投放策略进行调整，得到所述目标对象对应的目标投放策略； 确定所述目标对象对应的目标产品，并获取所述目标对象的对象信息以及投放参考信息； 基于所述目标对象的目标投放场景、所述目标对象的对象信息以及所述目标产品，生成所述目标对象对应的初始投放语料； 基于所述目标对象的投放参考信息以及所述目标投放策略对所述初始投放语料进行修正，得到第一修正投放语料； 通过目标大语言模型，基于所述投放语料生成请求携带的投放平台规则对所述第一修正投放语料进行修正，得到所述目标对象对应的目标投放语料，所述目标投放语料用于吸引所述目标对象点击所述目标产品对应的产品展示控件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人全拓科技(杭州)股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市拱墅区半山路3-1号一、二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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