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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种纳秒级激光门控成像切片恢复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511306509.3，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种纳秒级激光门控成像切片恢复方法及系统是由刘红敏;刘兆雄;刘子熠;皮朋朋;何林丙设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纳秒级激光门控成像切片恢复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种纳秒级激光门控成像切片恢复方法及系统，涉及激光成像切片恢复技术领域。所述方法包括：搭建纳秒级激光门控成像平台，采集纳秒级激光门控成像切片；基于采集的切片构建高低质切片数据集；构建基于GatedFormer的切片恢复模型，包括：小波混合注意力模块、多尺度门控前馈神经网络、全局高频信息增强模块和信息注入模块；在训练阶段，利用高低质切片数据集，以低质量切片为输入、高质量切片为目标，通过空频联合损失函数对模型进行训练；在推理阶段，将待恢复的切片输入训练好的模型，输出恢复后的切片。本发明方法与纳秒级激光门控成像切片的数据形式高度适配，同时兼顾恢复质量与计算效率，满足实时应用需求。

本发明授权一种纳秒级激光门控成像切片恢复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种纳秒级激光门控成像切片恢复方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、搭建纳秒级激光门控成像平台，采集纳秒级激光门控成像切片； S2、基于采集的切片构建高低质切片数据集； S3、构建基于GatedFormer的切片恢复模型，包括：小波混合注意力模块，用于增强切片高频特征和低频特征以实现纹理恢复；多尺度门控前馈神经网络，用于多尺度特征提取并实现信息流控制；全局高频信息增强模块，用于进一步增强高频特征；信息注入模块，用于多尺度特征融合； 所述小波混合注意力模块具体包括： 采用小波变换将切片分解为低频特征和高频特征，高频特征通过1×3和3×1深度可分离卷积提取水平垂直纹理，低频特征通过解耦线性注意力建模全局依赖；之后通过逆小波变换融合增强后的高频特征和低频特征，实现高频细节与低频结构的协同恢复； 所述多尺度门控前馈神经网络具体包括： 采用双分支结构，分别通过1×3+3×1和1×5+5×1深度可分离卷积提取多尺度局部特征，经GELU激活后通过元素相乘的门控机制动态调整信息流，实现更高效的特征表示和信息融合； 所述全局高频信息增强模块具体包括： 对编码器不同尺度局部特征进行傅里叶变换，提取高频特征并通过卷积块、非线性变换和sigmoid激活增强，再经过逆傅里叶变换得到增强的全局高频特征，弥补跨层信息交互不足的问题； 所述信息注入模块具体包括： 将所述全局高频信息增强模块输出的全局高频特征调整至与解码器特征匹配的尺寸，通过元素相乘注入解码器，增强高频细节的全局一致性； S4、在训练阶段，利用所述高低质切片数据集，以低质量切片为输入、高质量切片为目标，通过空频联合损失函数对所述切片恢复模型进行训练； S5、在推理阶段，将待恢复的切片输入训练好的切片恢复模型，输出恢复后的切片。

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