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龙图腾网获悉葛洲坝集团交通投资有限公司申请的专利基于数字图像处理的桥梁动态位移高精度识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511332399.8，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权基于数字图像处理的桥梁动态位移高精度识别方法是由张小将;胡军臣;王军;汤志才;邢超;张玖传;廖永杰;范中天;李聪;李晨设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字图像处理的桥梁动态位移高精度识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种基于数字图像处理的桥梁动态位移高精度识别方法，包括：将待识别桥梁的视频图像序列中任一帧视频图像作为目标视频图像，根据目标视频图像中每个像素点的LBP值和梯度幅值，确定目标视频图像的各个模糊区域；确定目标视频图像的各个模糊区域在相邻帧中的运动规律指标和在连续帧中的运动轨迹稳定指标，进而确定各个模糊区域对桥梁位移识别精度的影响程度；利用影响程度对目标视频图像进行增强处理，得到增强处理后的目标视频图像，进而获取增强处理后的每帧视频图像，以进行桥梁动态位移的识别。本发明一定程度上克服了视频图像中光照不均和桥梁振动的噪声影响，利于进行桥梁动态位移的识别。

本发明授权基于数字图像处理的桥梁动态位移高精度识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字图像处理的桥梁动态位移高精度识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待识别桥梁的视频图像序列； 将所述视频图像序列中任一帧视频图像作为目标视频图像，根据所述目标视频图像中每个像素点的LBP值和梯度幅值，确定所述目标视频图像的各个模糊区域；所述模糊区域是受外部环境因素影响的区域； 确定所述目标视频图像的各个模糊区域在相邻帧中的运动规律指标和在连续帧中的运动轨迹稳定指标；融合所述运动规律指标和所述运动轨迹稳定指标，得到所述各个模糊区域对桥梁位移识别精度的影响程度； 利用所述影响程度对所述目标视频图像中对应所述模糊区域进行增强处理，得到增强处理后的目标视频图像；进而获取增强处理后的每帧视频图像，以进行桥梁动态位移的识别； 所述根据所述目标视频图像中每个像素点的LBP值和梯度幅值，确定所述目标视频图像的各个模糊区域，包括： 将所述目标视频图像划分成若干个局部区域； 根据每个所述局部区域中每个像素点的LBP值，分析每两个局部区域之间的纹理差异程度，确定每种桥梁结构对应的各个局部区域； 确定每个局部区域中的各个目标点及其匹配值；所述匹配值为同一种桥梁结构的两个局部区域对应的所有LBP差异值中的最小值，所述目标点为所述最小值对应的两个像素点； 根据所述每个局部区域的各个目标点及其匹配值，确定每个局部区域的模糊程度；根据每个局部区域中每个像素点的梯度幅值，确定每个局部区域的梯度幅值均值； 根据每个局部区域的所述模糊程度和所述梯度幅值均值，确定每个局部区域对桥梁位移识别的干扰因子； 将所述干扰因子不小于预设干扰阈值的局部区域，作为模糊区域。

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