买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种锂离子电池过充损伤风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120847658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511351907.7，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种锂离子电池过充损伤风险预警方法及系统是由商云龙;胡敬宇;张小强;张承慧设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂离子电池过充损伤风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于锂离子电池安全技术领域，提供了一种锂离子电池过充损伤风险预警方法及系统，获取锂离子电池样本在异常工况试验测试中的电压、电流及容量等数据；基于电池内部物理化学反应机理，建立锂离子电池电化学‑热耦合损伤模型；利用其识别关键参数，求解电池损伤演化过程中关键参数的变化，构建损伤程度定量评估模型，依据电化学参数与电池损伤程度之间的定量关系，计算目标电池的损伤程度；根据容量衰减、电池健康状态及副反应对电池性能劣化机制，配置退役损伤阈值，对比目标电池的损伤程度和退役损伤阈值，确定目标电池的损伤风险等级，并进行预警。本发明能够实现定量评估电池损伤程度，为退役决策提供科学依据。

本发明授权一种锂离子电池过充损伤风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种锂离子电池过充损伤风险预警方法，其特征是，包括以下步骤： 获取锂离子电池样本在异常工况试验测试中的电压、电流及容量数据； 基于电池内部物理化学反应机理，建立锂离子电池电化学-热耦合损伤模型； 利用所述锂离子电池电化学-热耦合损伤模型，识别关键参数，求解电池损伤演化过程中关键参数的变化，构建损伤程度定量评估模型； 利用所述损伤程度定量评估模型，依据电化学参数与电池损伤程度之间的定量关系，计算目标电池的损伤程度； 根据容量衰减、电池健康状态及副反应对电池性能劣化机制，配置退役损伤阈值，对比目标电池的损伤程度和退役损伤阈值，确定目标电池的损伤风险等级，并进行预警； 基于电池内部物理化学反应机理，建立锂离子电池电化学-热耦合损伤模型的过程包括：考虑影响电池电压变化的开路电压、导电路径中的电阻损耗、界面反应的极化行为，以及浓度梯度所带来的传质限制效应，构建锂离子电池电化学模型；基于能量守恒原理，纳入焦耳热、副反应热和热传导因素，构建热模型，以刻画电池在不同运行条件下的温升规律与热分布变化，将构建的电化学模型和热模型耦合； 构建损伤程度定量评估模型的过程包括：将识别的关键参数作为核心指标，分别赋予相应的影响因子，构建损伤程度定量评估模型，计算电池在当前异常工况下的损伤程度，其数值区间映射为电池从健康到退役的连续状态过程，所述损伤程度定量评估模型为： ； ； ； 其中，Dtotal为最终的电池总损伤程度，为温度响应函数，Dchem为电池在异常工况下由于电化学副反应所导致的浓度-时间主导型损伤程度项，为锂沉积反应损伤权重因子，反应锂沉积副反应对电池损伤程度的影响权重；为锂离子浓度敏感性系数，表征沉积锂浓度对电池损伤的敏感程度，反应锂浓度变化时电池损伤程度对应变化的敏感度；ν为过渡金属离子溶解反应损伤权重因子，反应过渡金属离子浓度对电池损伤的影响权重；θ1为过渡金属离子浓度影响系数，反应过渡金属离子浓度变化对电池损伤的相对影响强度；ω为电解液氧化反应损伤权重因子，反应电解液浓度对电池损伤的影响程度；θ2为电解液浓度影响系数，反应电解液浓度变化对电池损伤的相对影响强度，λ为温度偏离灵敏度系数；Topt为最适工作温度；T为实验环境温度，cCo为过渡金属离子浓度；cele为电解液浓度；cli为锂浓度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。