中国人民解放军海军航空大学刘宁波获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利基于深度模型自适应分割的雷达目标模板信号建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849932B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331675.9，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权基于深度模型自适应分割的雷达目标模板信号建立方法是由刘宁波;杨翰琨;曹政;陈宝欣;王国庆;杨纬略;董云龙;关键设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度模型自适应分割的雷达目标模板信号建立方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于深度模型自适应分割的雷达目标模板信号建立方法，主要涉及模板信号技术领域，用以解决现有存在简单阈值切片对时频图进行二值分割，容易导致目标轮廓断裂或被杂波误检，并且阈值参数对信杂比和环境变化十分敏感的问题。包括：读取一维雷达回波序列，映射至二维时频域，获得时频图像；获得多尺度特征、提示矩阵；通过多尺度特征和提示矩阵，获得掩码特征对应的二值掩码；确定最高置信度分数对应的二值掩码为最终掩码；利用最终掩码，筛选雷达回波序列对应的时频变换数据，获得输出数据；利用逆短时傅里叶变换将输出数据恢复为时域信号，将时域信号作为目标模板信号。
本发明授权基于深度模型自适应分割的雷达目标模板信号建立方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度模型自适应分割的雷达目标模板信号建立方法，其特征在于，所述方法包括： 读取一维雷达回波序列，映射至二维时频域，得到复数矩阵；将复数矩阵经时频变换与伪彩映射后，获得时频图像； 加载SAM2的预训练权重，调用图像编码器对输入的时频图像进行多尺度处理，获得多尺度特征； 根据时频图像注入的提示点编码，获得提示矩阵； 通过多尺度特征和提示矩阵，获得若干掩码特征，进而获得掩码特征对应的二值掩码； 计算掩码特征对应的置信度分数，确定最高置信度分数对应的二值掩码为最终掩码； 利用最终掩码，筛选雷达回波序列对应的时频变换数据，获得筛选后的时频谱，时频谱经由频率逆重排还原原始频率排列顺序，获得输出数据；利用逆短时傅里叶变换将输出数据恢复为时域信号，将时域信号作为目标模板信号。
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