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龙图腾网获悉宁波东方理工大学申请的专利一种氢燃料电池超低铂催化层结构优化调控装置和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331686.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种氢燃料电池超低铂催化层结构优化调控装置和方法是由郑强;蔡雨泽;张东晓设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种氢燃料电池超低铂催化层结构优化调控装置和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种氢燃料电池超低铂催化层结构优化调控装置和方法，通过设置催化层结构可控合成模块以进行离散降维和条件生成建模，可以高效合成大量的满足指定条件信息的催化层三维结构，可充分探索高维结构设计空间，极大减小计算负担。不仅如此，在电化学性质预测模块与统计分析装置的配合设置下，可以将超低铂催化层的优化调控解耦为两个顺序执行的步骤，即首先合成满足超低铂载量的结构，然后快速评估结构的电化学性能，以及统计优秀结构的共性特征，避免了同时开展铂载量降低和性能优化的困境，有利于结构调控工程化，克服了传统方法对催化层结构进行优化调控存在成本高和依赖专家经验的技术缺陷。

本发明授权一种氢燃料电池超低铂催化层结构优化调控装置和方法在权利要求书中公布了：1.一种氢燃料电池超低铂催化层结构优化调控装置，其特征在于，包括： 催化层结构可控合成模块，被设置为对燃料电池催化层的三维扫描结构数据依次进行离散降维和条件生成建模，获得符合指定条件信息的若干组催化层三维结构数据，一组催化层三维结构数据描绘了具有指定条件信息的催化层三维结构； 电化学性质预测模块，与所述催化层结构可控合成模块通信，被设置为分别对各组催化层三维结构数据所描绘的催化层三维结构进行性能预测，以获得各自的电化学性质，并根据所述电化学性质对所描绘的所有催化层三维结构进行类别划分，以分成性能优秀、性能中等和性能较差这三个类别，所有类别中都保留同等数量的随机样本以供统计分析； 统计分析装置，与所述电化学性质预测模块通信，被设置为对所述电化学性质预测模块所获三个类别中保留同等数量的随机样本进行数值模拟和几何统计分析，以获得反映各类别结构差异的结构统计指标；所述结构统计指标包括碳占比、平均颗粒粒径、平均离聚物厚度、氧气局部传质阻力、电化学反应面积； 所述催化层结构可控合成模块包括： 矢量量化变分自编码器，被设置为对所述三维扫描结构数据进行数据压缩以获得连续隐变量，并于码本中获取所述连续隐变量所对应的离散变量，按连续隐变量空间升维到像素空间的方式利用所述离散变量及其类别概率获得若干组所述催化层三维结构数据； 条件生成建模装置，与所述矢量量化变分自编码器通信，被设置为根据所述指定条件信息对所述离散变量进行类别建模，获得所述离散变量的类别概率； 所述指定条件信息分为两类，第一类为向量形式的初始切片信息，第二类为标量形式的性质信息，所述性质信息包括铂载量、电化学反应面积和氧气局部传输阻力。

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