买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州汇影光学技术有限公司申请的专利一种基于机器学习的UV固化机运行能耗分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511362298.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于机器学习的UV固化机运行能耗分析方法是由李治显;万佳;谢晓凯设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的UV固化机运行能耗分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种基于机器学习的UV固化机运行能耗分析方法，包括：采集若干线路板的相关参数及相关数据，记录线路板上各元件的特征编码，并记录UV固化机对各线路板涂胶固化过程的若干涂胶参数、固化参数及能耗水平；构建各线路板的器件特征矩阵；获取两元件的距离一致度，进而得到两元件的布局相似度；得到两线路板的若干匹配元件对；量化两线路板的格局相似性；得到若干类线路板；构建涂胶参数预测模型；构建固化能耗预测模型，对线路板涂胶固化过程的能耗进行预测。本发明旨在解决固定的固化参数针对不同版型的芯片的固化过程能耗出现明显差异的问题。

本发明授权一种基于机器学习的UV固化机运行能耗分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的UV固化机运行能耗分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集若干线路板的相关参数及相关数据，记录线路板上各元件的特征编码，并记录UV固化机对各线路板涂胶固化过程的若干涂胶参数、固化参数及能耗水平； 基于线路板上电子元器件的分布及其特征编码，构建各线路板的器件特征矩阵；分析两线路板上两元件在器件特征矩阵中邻域特征编码的表现及分布，获取两元件的距离一致度，进而得到两元件的布局相似度；基于所述布局相似度对两线路板上的元件进行匹配，得到两线路板的若干匹配元件对； 依据两线路板的匹配元件对之间的特征编码差异及距离一致度，量化两线路板的格局相似性；对所有线路板基于其相关参数进行聚类，得到若干类线路板；基于同类线路板的相关数据，以同类线路板之间的格局相似性作为注意力值，构建涂胶参数预测模型；获取各线路板的固化结果评分，结合线路板之间各涂胶参数的差异，构建固化参数预测模型； 基于线路板涂胶固化过程的固化参数及能耗水平，构建固化能耗预测模型，对线路板涂胶固化过程的能耗进行预测； 所述构建各线路板的器件特征矩阵，包括的具体方法为： 对于任意一个线路板，将该线路板以区域大小划分若干区域，作为该线路板的若干初始区域；若多个连续的初始区域对应一个电子元器件，将该电子元器件对应的若干初始区域进行合并，作为一个小区域，其他初始区域同样作为一个小区域，得到该线路板的若干小区域； 将各小区域对应的电子元器件的特征编码，作为该小区域的特征编码；若对应小区域内不存在电子元器件，该小区域的特征编码为0；基于各小区域的特征编码，对该线路板构建器件特征矩阵； 所述两元件的距离一致度，具体的获取方法为： 对于线路板a中元件i，获取元件i在线路板a的器件特征矩阵中八邻域方向的小区域的特征编码，若任一邻域方向的小区域的特征编码为0，沿该邻域方向进行延伸，直到得到特征编码不为0的小区域，作为该邻域方向的特征编码；获取各邻域方向的特征编码对应的小区域的中心与元件i对应的小区域的中心之间的距离，作为各邻域方向的分布距离； 获取线路板b中元件j的各邻域方向的特征编码及分布距离，计算两线路板中两元件同一邻域方向的分布距离之间的差值绝对值的反比例归一化结果，将所有邻域方向对应的反比例归一化结果的均值，作为两线路板中两元件的距离一致度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州汇影光学技术有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市高新区通安镇真北路88号7号厂房西侧一半的1-2楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。