买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东联安信息科技有限责任公司申请的专利一种基于大语言模型的内容闭环交互系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511374139.7，技术领域涉及：G06N5/02；该发明授权一种基于大语言模型的内容闭环交互系统是由邓国强;张鹏飞;李常福设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的内容闭环交互系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的内容闭环交互系统，属于大语言模型交互系统技术领域。包括领域特征建设单元、双通道特征提取‌单元、交互内容生成模块和纠偏模块，所述领域特征建设单元包括用于采集行业数据的数据采集标定单元，所述数据采集标定单元连接用于存储行业标准的行业术语库和关联词条的三维关联库，每一个所述关联词条包括领域特征词、某一子集的元素和功能；所述双通道特征提取‌单元与输入处理模块通信连接‌；所述双通道特征提取‌单元包括由大语言模型构成的通用语义通道和领域特征通道‌，本发明的基于大语言模型的内容闭环交互系统，能够对交互内容提取和表述更加精确，并采用闭环数据管理，实现高效、精准和可信的智能交互。

本发明授权一种基于大语言模型的内容闭环交互系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的内容闭环交互系统，其特征在于：包括： 领域特征建设单元，所述领域特征建设单元包括用于采集行业数据的数据采集标定单元，所述数据采集标定单元连接用于存储行业标准的行业术语库和关联词条的三维关联库，每一个所述关联词条包括领域特征词、某一子集的元素和功能； 双通道特征提取‌单元，所述双通道特征提取‌单元与输入处理模块通信连接‌；所述双通道特征提取‌单元构成双通道注意力机制，包括由大语言模型构成的通用语义通道和领域特征通道‌，所述通用语义通道接收输入处理模块送至的输入文本，经过大语言模型的LLM的Transformer层，提取通用语言特征；所述领域特征通道与内容建设单元通信，查询输入文本中是否包含有领域特征词，及与领域特征词的相似度，获取关联词条内容或相似关联词条内容； 交互内容生成模块，所述交互内容生成模块根据通用语言特征和领域特征进行分析并确定与输入文本对应的交互信息；所述交互信息为由结果数据和分析数据构成内容闭环数据；所述分析数据由行业术语库和三维关联库提供； 纠偏模块，所述纠偏模块与交互内容生成模块通信，当获取到结果数据和分析数据后，确定发生信息偏差后，通过纠偏模块对结果数据或分析数据手动修订，得到修订数据；并将通用语言特征和领域特征词作为检索项和修订数据作为绑定修订数据上传至修订数据库；当只修改结果数据或只修改分析数据时，未修改的数据仍保持初始状态，对修改数据进行单独标注；当输入文本与修订数据库内的检索项重合时，则优先输出修订数据内容；当结果数据或分析数据修改后，修改数据同步更新补充到三维关联库； 所述交互内容生成模块根据通用语言特征和领域特征进行分析过程如下：大语言模型对输入文本处理得到通用语言特征和领域特征的特征数据，根据特征数据确定显性意图和隐性意图，显性意图为通过特征数据能够直接获取的意图，隐性意图为情感意图或显性意图无法直接得出，需要经过推理得到的意图，推理过程如下：将通用语言特征和领域特征中的各个特征元素作为推理逻辑神经元，其中领域特征的特征元素为领域特征词及其自身功能；大语言模型以推理逻辑神经元作为基本元素，将各个基本元素进行组合，并进行语义推理，得到N组推理组合，并对N组推理组合进行归纳，将意图相似度达到设定值的纳入同一组合，并统计组合数量，由高至低进行排列；并通过系统主动询问方式将多组推理结果进行展示，引导选择某一推理结果，并将结果作为隐性意图；最后大语言模型根据显性意图或隐性意图输出与其匹配的结果数据，及与结构数据对应的分析数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东联安信息科技有限责任公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区泺源街道普利门三角地绿地普利中心6号楼2003；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。