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龙图腾网获悉长江水利委员会水文局申请的专利一种基于大模型的水文勘测知识模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511364262.0，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种基于大模型的水文勘测知识模型的构建方法及系统是由邓山;蒋纯;周波;侯春;罗兴;冯传勇;贾志伟;高明;刘迪;梁绮云;李洁;方浩天;胡国山;杜思源;解传奇;魏林云设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的水文勘测知识模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水文勘测技能培训技术领域，尤其涉及一种基于大模型的水文勘测知识模型的构建方法及系统。该方法包括以下步骤：获取多源水文数据，并构建水文知识图谱；生成水文知识图谱对应的混淆样本，并对混淆样本执行对抗训练；根据对抗训练结果与多源水文数据中的历史试题，获取双向映射试题；将双向映射试题输入至水文勘测学习平台的出题接口；实时采集双向映射试题对应的答题数据与学员生理数据，并根据答题数据与学员生理数据更新学员知识状态；基于更新后的学员知识状态构建水文勘测知识模型；利用水文勘测知识模型生成学员推荐学习方案。本发明有助于提升水文勘测教育的智能化与实用性。

本发明授权一种基于大模型的水文勘测知识模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的水文勘测知识模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取多源水文数据，定义多源水文数据中的实体和语义关联关系，从而构建水文知识图谱；步骤S1包括： 步骤S11：获取多源水文数据，并根据经过结构化处理后的多源水文数据定义知识实体； 步骤S12：根据多源水文数据中各知识实体的共现频率与语义依存关系，定义知识实体的语义关联关系，并基于知识实体与知识实体的语义关联关系构建初始水文知识图谱； 步骤S13：将多源水文数据按照各知识点颗粒度执行分块，并结合预设的水文专业词典优化分块结果，得到水文知识块集合；知识点颗粒度的计算方法包括： 对多源水文数据执行文本分句与段落切分处理，得到若干个初始语义单元； 基于水文专业词典检测各初始语义单元中水文术语数量与水文术语间的语义依存关系，若该语义单元中水文术语间的语义依存关系的依存路径覆盖率达到预设覆盖率阈值，则将该语义单元作为候选知识点； 计算候选知识点与其邻接初始语义单元的相似度值表征，若相似度低于预设的相似度阈值，则将该候选知识点作为独立知识点； 将独立知识点的水文术语数量作为知识点复杂度指标，并结合知识点复杂度指标与相似度值表征生成知识点颗粒度； 步骤S14：以初始水文知识图谱作为索引结构，水文知识块集合作为被索引的内容载体，构建水文知识图谱； 步骤S2：利用预设的大模型生成水文知识图谱对应的混淆样本，并对混淆样本执行对抗训练；根据对抗训练结果与多源水文数据中的历史试题，获取双向映射试题； 步骤S3：将双向映射试题输入至水文勘测学习平台的出题接口；实时采集双向映射试题对应的答题数据与学员生理数据，并根据答题数据与学员生理数据更新学员知识状态； 步骤S4：基于更新后的学员知识状态构建水文勘测知识模型；利用水文勘测知识模型生成学员推荐学习方案。

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