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龙图腾网获悉陕西金鑫电器有限公司申请的专利一种GIS壳体生产线实时监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339868.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种GIS壳体生产线实时监控方法及系统是由吴明星;卞召;杨安胜;李伟;艾晶;高卫博;樊云龙;吴波;黄新超;王根锁设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种GIS壳体生产线实时监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种GIS壳体生产线实时监控方法及系统。该方法包括步骤：获取GIS壳体的表面图像并进行灰度化处理；对灰度图像进行自适应去噪处理。自适应去噪处理包括：针对每一目标像素点，基于其灰度值与邻域关系确定其噪声属性；识别图像中代表GIS壳体应力集中部位的关键区域，根据目标像素点与关键区域的空间邻近度和边缘特征一致性，确定其位置重要性；结合噪声属性与位置重要性，自适应地调整滤波处理中的滤波强度。本发明为各目标像素点获取独特滤波强度，高效去噪且保持细节，提升缺陷检测的准确性与可靠性。

本发明授权一种GIS壳体生产线实时监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种GIS壳体生产线实时监控方法，其特征在于，包括步骤： 获取生产线上GIS壳体的表面图像，并进行灰度化处理得到灰度图像； 对灰度图像进行自适应去噪处理，得到去噪图像； 基于去噪图像对GIS壳体进行缺陷检测，以输出其在生产线上的实时监控状态； 其中，自适应去噪处理包括：针对灰度图像中的每一目标像素点，基于目标像素点的灰度值与其邻域像素点的灰度关系，确定目标像素点的噪声属性； 识别灰度图像中代表GIS壳体应力集中部位的至少一个关键区域，包括：通过对灰度图像执行霍夫圆变换，识别灰度图像中具有圆形轮廓的关键区域； 确定目标像素点相对于关键区域的位置重要性，包括：确定目标像素点相对于关键区域的空间邻近度及边缘特征一致性，以确定目标像素点的位置重要性；其中，目标像素点的位置重要性与空间邻近度、边缘特征一致性均呈正相关；空间邻近度通过目标像素点与距离其最近的关键区域的欧式距离来表征；边缘特征一致性通过目标像素点与距离其最近的关键区域的所有边缘像素点的梯度幅值的方差来表征； 结合目标像素点的噪声属性与位置重要性，自适应地调整后续滤波处理中作用于目标像素点的滤波强度；后续滤波处理为PM滤波处理；滤波强度通过调整PM滤波处理的时间步长来实现，包括：生成目标像素点的时间步长修正因子，时间步长修正因子与目标像素点的噪声属性呈正相关、与目标像素点的位置重要性呈负相关；基于生成的时间步长修正因子与预设的基准时间步长，计算得到目标像素点的自适应时间步长，以完成对时间步长的调整； 目标像素点的噪声属性通过目标像素点的噪声概率来量化；其中，噪声概率与目标像素点的灰度极端程度和灰度孤立程度均成正比； 目标像素点的噪声概率满足关系式：； 其中，是第个目标像素点的噪声概率，、分别是第个目标像素点的灰度值与灰度范围下限的绝对差值、与灰度范围上限的绝对差值；是第个目标像素点的灰度值与其邻域内各像素点灰度值的绝对差值之和，是预设微小值，是标准归一化函数。

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