买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川省公路规划勘察设计研究院有限公司申请的专利一种用于桥梁钢筋锈蚀识别的图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339893.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于桥梁钢筋锈蚀识别的图像重建方法是由张书豪;李海涛;吉军强;陈功;宋恒扬;李本伟;彭浪鸣;钟杰设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于桥梁钢筋锈蚀识别的图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，涉及一种用于桥梁钢筋锈蚀识别的图像重建方法。通过同步采集目标区域的多模态数据、物理参数和环境数据；提取每一种单一模态数据的特征信息，得到多模态特征图；获取仿射变换参数；生成目标网格坐标；对多模态特征图进行双线性插值；将对齐后的多模态特征图进行通道拼接，得到联合特征图；利用物理引导生成对抗网络的生成器对所述联合特征图进行处理，生成伪彩图像；利用双路径判别器对伪彩图像进行判别；当判别结果＞阈值时，通过最小化包含物理一致性损失的损失函数优化所述生成器，输出最终的重建图像，可解决现有技术中模态融合不充分、物理约束缺失的问题。

本发明授权一种用于桥梁钢筋锈蚀识别的图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种用于桥梁钢筋锈蚀识别的图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 同步采集目标区域的多模态数据、物理参数和环境数据；所述多模态数据包括：温度场数据、超声回波数据和电磁阻抗数据；所述物理参数包括：振动信号、半电池电位和微应变场数据；所述环境数据包括：环境温度、相对湿度和混凝土表面的氯离子浓度； 对所述温度场数据进行非均匀性校正和双边滤波； 对所述超声回波数据进行带通滤波和时间增益补偿； 对所述电磁阻抗数据进行归一化处理和扣除背景噪声； 对所述振动信号进行傅里叶变换，得到所述振动信号的频谱信息，对所述频谱信息的前3阶固有频率和阻尼比进行归一化处理，得到振动特征向量； 提取每一种单一模态数据的特征信息，得到多模态特征图； 根据所述多模态特征图获取仿射变换参数； 根据所述仿射变换参数生成目标网格坐标； 根据所述目标网格坐标对所述多模态特征图进行双线性插值，得到对齐后的多模态特征图； 将对齐后的多模态特征图进行通道拼接，得到联合特征图； 利用物理引导生成对抗网络的生成器对所述联合特征图进行处理，生成伪彩图像；利用物理引导生成对抗网络的生成器对所述联合特征图进行处理，包括以下步骤：将所述联合特征图与所述物理参数和所述环境数据进行拼接；利用有限元模型对拼接后的特征数据进行分析，得到锈蚀形态关联参数；所述锈蚀形态关联参数包括：混凝土弹性模量、锈蚀膨胀系数和腐蚀电流密度；根据所述锈蚀形态关联参数对桥梁钢筋的锈蚀形态进行分类；所述锈蚀形态包括：均匀锈蚀和坑蚀；生成与分类结果对应的物理场图；所述物理场图包括：与所述均匀锈蚀对应的分布式物理场图和与所述坑蚀对应的局部物理场图；对所述物理场图进行全局平均池化，得到第一特征向量，对所述联合特征图进行平均池化，得到第二特征向量；根据所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述振动信号向量计算得到门控权重；利用所述门控权重对所述联合特征图的每个通道进行加权处理，得到融合后的特征图；采用U-Net架构将融合后的特征图转化为可视化的伪彩图像； 利用双路径判别器对所述伪彩图像进行判别； 当判别结果＞阈值时，通过最小化损失函数优化所述生成器，输出最终的重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省公路规划勘察设计研究院有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府一街535号1栋3层2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。