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龙图腾网获悉苏州迈科网络安全技术股份有限公司申请的专利一种基于数据驱动的质差根因推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511353319.7，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种基于数据驱动的质差根因推理方法及系统是由陈立;路皓天设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的质差根因推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例通过实时采集数字环境数据，结合基于机器学习用户网络体验感知模型，能够更准确地量化和评估用户在不同应用下的真实网络体验，而不仅仅依赖于网络层指标，实现先于用户报障的网络质量主动感知；依据根因知识库和证据链推理，精准定位质差根因，提升故障排查效率并降低人工依赖；通过快速、准确地定位质差根因，可以帮助运营商和服务提供商更有效地进行网络优化和故障处理，从而提升运维效率，降低用户投诉率，实现运维效率与满意度的协同跃升。

本发明授权一种基于数据驱动的质差根因推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的质差根因推理方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集数字环境数据，将采集到的所述数字环境数据输入至用户网络体验感知模型，计算并输出用户在当前时间点的体验得分； 在所述体验得分低于预设阈值的情况下，关联所述当前时间点前后预设时间内所包含的所述数字环境数据，并形成质差数据快照；基于根因知识库中的故障场景，从所述质差数据快照中搜寻并构建与所述故障场景相关的证据链；根据所述证据链生成若干个质差根因假设，并评估每条所述质差根因假设的置信度； 输出置信度最高的质差根因假设作为主要根因，并附带所述主要根因的证据链、质差信息及解决方案； 所述基于根因知识库中的故障场景，从所述质差数据快照中搜寻并构建与所述故障场景相关的证据链，包括： 从所述质差数据快照中提取与所述根因知识库中定义的故障场景相关的特征；根据预设的根因场景和根因判断条件，从所述相关的特征中搜寻证据并构建证据链； 所述根据所述证据链生成若干个质差根因假设，并评估每条所述质差根因假设的置信度，包括： 将所述证据链输入至决策树算法，基于所述决策树算法生成若干个质差根因假设，同时利用所述决策树算法评估证据链与每个所述质差根因假设的契合度，输出所述契合度作为所述质差根因假设的置信度。

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