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龙图腾网获悉江西省人工影响天气中心申请的专利一种人工影响天气作业多设备通信传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511359485.8，技术领域涉及：H04L69/08；该发明授权一种人工影响天气作业多设备通信传输方法及系统是由宾振;严芳;吴瑶;邓斌;蔡娟;吴俊吉设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人工影响天气作业多设备通信传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及通信传输领域，提出一种人工影响天气作业多设备通信传输方法及系统，通过对不同类型的人工影响天气设备设置不同的通信协议，并分别经过转换后发往通信服务器，实现了不同类型人工影响天气设备的异构协议兼容交互通信，再设计了一种双链路数据传输策略进行数据传输动态调节，避免了通信干扰的影响，保证了关键设备的及时交互响应，又设计了一种基于用户角色‑场景分级的用户权限验证，保证了执行操作安全和流程安全，还通过构建多源信息异常诊断模型进行监控预警，进一步提高了安全性和稳定性，最后通过分级存储，优化了存储空间和存储速度，本发明提高了人工影响天气作业多设备通信传输的兼容性和稳定性。

本发明授权一种人工影响天气作业多设备通信传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种人工影响天气作业多设备通信传输方法，其特征在于，包括： 根据通信服务器采集多类型人工影响天气设备数据，所述多类型人工影响天气设备数据包括执行类人工影响天气设备数据和检测类人工影响天气设备数据，所述执行类人工影响天气设备数据基于第一通信协议进行通信传输，所述检测类人工影响天气设备数据基于第二通信协议进行通信传输，所述通信服务器基于异构协议转换算法； 将采集到的所述多类型人工影响天气设备数据根据双链路数据传输策略进行数据传输动态调节，所述双链路数据传输策略基于动态带宽分配机制，所述数据传输动态调节根据负载均衡算法进行带宽资源分配； 通信服务器接收到所述多类型人工影响天气设备数据后，对当前互动用户进行用户权限验证，所述用户权限验证基于用户角色-场景分级机制； 根据多源信息异常诊断模型进行动态监控，以获取监控预警数据，所述多源信息异常诊断模型基于多类型人工影响天气设备数据、通信服务器状态数据和人工影响天气设备区域数据； 所述根据多源信息异常诊断模型进行动态监控，以获取监控预警数据的步骤，具体包括： 根据多类型人工影响天气设备数据、通信服务器状态数据和人工影响天气设备区域数据构建多源信息异常诊断模型，所述多源信息异常诊断模型包括基础决策子模型和长短期记忆神经网络子模型，所述基础决策子模型根据多类型人工影响天气设备数据、通信服务器状态数据和人工影响天气设备区域数据进行加权决策，以获取异常类型，所述异常类型包括设备故障、通信干扰和环境干扰，所述长短期记忆神经网络子模型根据历史异常参数序列和异常类型生成故障预测，以根据所述故障预测生成监控预警报告并反馈给互动用户； 将所述多类型人工影响天气设备数据和所述监控预警数据存入数据库服务器，所述数据库服务器基于分级存储策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省人工影响天气中心，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新区艾溪湖2路323号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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