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龙图腾网获悉天津能源物联网科技股份有限公司申请的专利一种供热系统负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120868489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511397209.0，技术领域涉及：F24D19/10；该发明授权一种供热系统负荷预测方法及系统是由赵睿;孙淼;张杰;牛志杰;徐子晴设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供热系统负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及热负荷预测技术领域，公开了一种供热系统负荷预测方法及系统，该方法包括：实时采集多源感知数据，并采集室外气象参数和建筑结构信息。基于供热区域的建筑分布、管网结构及用户负荷特性，构建多级供热负荷预测模型。基于图神经网络构建供热区域的热拓扑图模型。周期性采集楼栋级边缘预测模型、换热站级聚合预测模型以及热拓扑图模型的参数，进行全局聚合优化，并更新优化各边缘节点模型。根据优化后模型获得边缘预测结果，根据边缘预测结果与热源级调度预测模型联合控制热源输出功率、主泵转速和区域阀门开度。本申请提升了系统对动态负荷变化与空间热传导路径的刻画能力，确保了模型更新的泛化能力与边缘部署的实时响应性。

本发明授权一种供热系统负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种供热系统负荷预测方法，其特征在于，包括： 实时采集多源感知数据，所述多源感知数据包括室内温度、用户用热流量、阀门开度、管网压力值、水流速度值、热交换进水和回水的温度信息以及热源出水和回水的运行参数，并采集室外气象参数和建筑结构信息； 基于供热区域的建筑分布、管网结构及用户负荷特性，构建多级供热负荷预测模型，所述多级供热负荷预测模型包括楼栋级边缘预测模型、换热站级聚合预测模型与热源级调度预测模型； 基于图神经网络构建供热区域的热拓扑图模型，将建筑单元作为图节点，将热力管网连接关系作为图边，并将所述多源感知数据映射为节点与边的属性向量； 周期性采集楼栋级边缘预测模型、换热站级聚合预测模型以及热拓扑图模型的参数，进行全局聚合优化，并更新优化各边缘节点模型； 根据优化后模型获得边缘预测结果，根据所述边缘预测结果与热源级调度预测模型联合控制热源输出功率、主泵转速和区域阀门开度； 周期性采集楼栋级边缘预测模型、换热站级聚合预测模型以及热拓扑图模型的参数，进行全局聚合优化，并更新优化各边缘节点模型时，包括： 在中心服务器端部署联邦学习模块，所述联邦学习模块以预设时间周期向各边缘节点下发聚合请求，采集所述楼栋级边缘预测模型、换热站级聚合预测模型以及图神经网络模型的局部训练参数； 所述联邦学习模块对采集到的各边缘节点模型参数执行加权平均策略进行全局聚合，形成统一的全局模型参数； 将所述全局模型参数更新并同步下发至各对应边缘节点，用于替换本地预测模型参数； 所述联邦学习模块对各边缘节点上传的局部参数进行聚合优化时，针对不同模型类型采用差异化优化策略，包括： 针对所述楼栋级边缘预测模型与换热站级聚合预测模型，采用基于模型权重稀疏约束的联邦平均算法，对参数更新进行正则化处理； 针对热拓扑图模型中图神经网络的节点嵌入参数，在聚合过程中保留高关联边的权重分布； 聚合完成后，通过一致性损失函数校验聚合模型对边缘预测结果的拟合程度，若满足预设拟合阈值，则进行模型同步流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津能源物联网科技股份有限公司，其通讯地址为：300392 天津市西青区华苑产业区海泰西路18号北2-202工业孵化-1-2-3；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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