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龙图腾网获悉深圳瑞识智能科技有限公司;西安瑞识智能科技有限公司申请的专利一种基于激光自混合干涉的颗粒物检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120869900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349831.4，技术领域涉及：G01N15/0205；该发明授权一种基于激光自混合干涉的颗粒物检测系统是由汪洋;杨巍;安志忠;王凯亮;崔灵豹;张婷设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于激光自混合干涉的颗粒物检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及颗粒物检测技术领域，公开了一种基于激光自混合干涉的颗粒物检测系统，包括：激光发射装置，用于发射激光束，通过激光束照射颗粒物；聚焦透镜，用于将激光束聚焦于颗粒物；信号采集装置，设置于激光发射装置内部，用于接收颗粒物的反射光束；信号处理装置，连接于所述信号采集装置，用于根据颗粒物的反射光束确定自混合干涉信号，并对自混合干涉信号进行数据处理，根据数据处理后的自混合干涉信号确定颗粒物信息。通过对颗粒物的自混合干涉信号进行检测，有效提升了数据检测效率，增强了颗粒物信号检测的精准度。

本发明授权一种基于激光自混合干涉的颗粒物检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于激光自混合干涉的颗粒物检测系统，其特征在于，包括： 激光发射装置，用于发射激光束，通过激光束照射颗粒物； 聚焦透镜，用于将激光束聚焦于颗粒物； 信号采集装置，设置于激光发射装置内部，用于接收颗粒物的反射光束； 信号处理装置，连接于所述信号采集装置，用于根据颗粒物的反射光束确定自混合干涉信号，并对自混合干涉信号进行数据处理，根据数据处理后的自混合干涉信号确定颗粒物信息； 所述信号处理装置用于： 对颗粒物的自混合干涉信号进行预处理，根据预处理后的自混合干涉信号确定颗粒物特征数据； 根据历史预设时段内的颗粒物特征数据建立颗粒物样本集，根据颗粒物样本集中的颗粒物特征数据进行颗粒物聚类； 根据聚类结果对各颗粒物的自混合干涉信号进行滤波，根据滤波后的自混合干涉信号建立损失函数； 建立异常数据检测模型，根据损失函数对异常数据检测模型进行训练，根据训练好的异常数据检测模型检测当前预设时段内颗粒物的自混合干涉信号的异常值； 对当前预设时段内颗粒物的自混合干涉信号的异常值进行修正，得到修正后的自混合干涉信号，根据修正后的自混合干涉信号确定颗粒物信息； 所述根据颗粒物样本集中的颗粒物特征数据进行颗粒物聚类，包括： 步骤1，随机选取颗粒物样本集的k个初始聚类中心； 步骤2，计算颗粒物样本集中的颗粒物特征数据到聚类中心的欧氏距离，根据颗粒物样本集中的颗粒物特征数据到聚类中心的欧氏距离将各颗粒物划分到对应的聚类簇； 步骤3，计算各聚类簇内颗粒物的特征数据均值，根据各聚类簇内颗粒物的特征数据均值重新选取聚类中心； 重复迭代步骤2-步骤3，直至聚类中心不再发生变化或迭代次数达到预设最大迭代次数，得到颗粒物的聚类结果； 所述根据聚类结果对各颗粒物的自混合干涉信号进行滤波，根据滤波后的自混合干涉信号建立损失函数，包括： 设定不同长度的滤波窗口，根据各滤波窗口对各聚类簇内颗粒物的自混合干涉信号进行滑动平均滤波； 统计滤波后颗粒物的自混合干涉信号在不同滤波窗口长度的特征数据，计算滤波后颗粒物的自混合干涉信号在不同滤波窗口长度的特征数据与滤波前自混合干涉信号在滤波窗口长度的特征数据的差值，得到颗粒物的特征数据差值序列； 获取颗粒物的自混合干涉信号在不同滤波窗口长度的特征数据，根据颗粒物的自混合干涉信号在不同滤波窗口长度的特征数据构建离群参数序列； 计算特征数据差值序列与离群参数序列的相关系数，根据特征数据差值序列与离群参数序列的相关系数确定对应颗粒物的异常权重，根据颗粒物的异常权重建立损失函数。

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