浪潮电子信息产业股份有限公司许光远获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种智能问答模型的微调容错方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120872696B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511405514.X，技术领域涉及：G06F11/14；该发明授权一种智能问答模型的微调容错方法、设备、介质及产品是由许光远;赵雅倩;史宏志;张亚强;李逍;陈筱琳;高飞;汪可设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能问答模型的微调容错方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能问答模型的微调容错方法、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，包括：将智能问答模型中预先注入的预设低秩矩阵按矩阵参数对模型性能的影响程度划分为至少两个目标子矩阵，并为不同目标子矩阵匹配对应的目标编码算法，实现了分层、差异化的数据保护，避免对所有参数采用统一强度保护带来的资源浪费。并且，通过在任意两个相邻训练步骤的第一预设时间点和第二预设时间点分别对目标子矩阵进行编码计算，并比对两次编码结果，能够有效、快速地检测出预设低秩矩阵在训练过程中发生的数据损坏事件，从而防止错误污染扩散到整个模型，提升了系统的可靠性。通过本申请的方案能够显著降低容错开销，保障模型微调过程中的稳定性。
本发明授权一种智能问答模型的微调容错方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种智能问答模型的微调容错方法，其特征在于，应用于分布式计算系统中的计算节点，所述计算节点上运行有预训练的智能问答模型，所述方法包括： 获取所述智能问答模型中预先注入的用于进行模型微调的预设低秩矩阵，并按照所述预设低秩矩阵中矩阵参数对模型性能的影响程度，将所述预设低秩矩阵划分为至少两个目标子矩阵； 针对任一目标子矩阵，基于所述任一目标子矩阵对模型性能的影响程度确定相适配的目标编码算法，并利用所述目标编码算法在任意两个相邻训练步骤对应的第一预设时间点和第二预设时间点，分别对所述任一目标子矩阵进行编码计算，以得到第一编码结果和第二编码结果； 判断所述第一编码结果和所述第二编码结果是否一致，若所述第一编码结果和所述第二编码结果不一致，则判定出现数据损坏事件，并利用与所述数据损坏事件对应的恢复机制进行数据恢复。
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