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龙图腾网获悉张家港市德仁科教仪器设备有限公司申请的专利基于多传感器数据的实验室安全监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511362815.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于多传感器数据的实验室安全监测方法及系统是由钟海蛟;江帆;许灶亮;杨松儿;黄钰玲;孙铭心;欧鹏设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器数据的实验室安全监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于多传感器数据的实验室安全监测方法及系统。其方法包括：获取实验室内不同位置处部署的多源传感器在多个采样时刻下的维度数据的标准化数据；得到各采样时刻下的融合数据流；构建实验室内的动态异构图；利用所述融合数据流实时更新所述动态异构图的节点状态，并采用图神经网络模型处理所述动态异构图，以提取出表征实验室场景整体状态的图特征向量序列；将图特征向量序列输入时序预测模型，输出风险向量，以进行实验室环境的安全风险的监测。即本发明的方案能够安全、精准地进行实验室环境的安全监测。

本发明授权基于多传感器数据的实验室安全监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器数据的实验室安全监测方法，其特征在于，包括： 获取实验室内不同位置处部署的多源传感器在多个采样时刻下的维度数据的标准化数据；通过时空融合模型对各采样时刻下的多个维度的标准化数据进行融合，得到各采样时刻下的融合数据流； 构建实验室内的动态异构图，图中节点包括设备、人员及环境区域，图中节点之间的连接边表示节点间的物理邻接或功能交互关系； 利用融合数据流实时更新动态异构图的节点状态，并采用图神经网络模型处理动态异构图，以提取出表征实验室场景整体状态的图特征向量序列； 将图特征向量序列输入时序预测模型，输出风险向量；风险向量为多类风险类型的风险概率；当任一类风险类型的风险概率超过对应的预设安全阈值时，判定实验室存在对应风险类型的安全风险； 构建实验室内的动态异构图，包括：将实验室空间划分为预设尺寸的网格单元作为环境区域对应的节点，并依据设备信息与人员的定位信息创建设备对应的节点与人员对应的节点；当任意两个节点间的空间距离小于第一预设阈值时，建立物理邻接边；当人员对应的节点与设备对应的节点间的距离小于第二预设阈值，且两节点的交互时长超过交互时长阈值时，建立功能交互边；当人员位于环境区域，则建立人员对应的节点与环境区域对应的节点之间的从属关系边。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人张家港市德仁科教仪器设备有限公司，其通讯地址为：215600 江苏省苏州市张家港市塘桥镇妙桥科创路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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