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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种基于可信执行环境与区块链的动态激励联邦学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511348762.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于可信执行环境与区块链的动态激励联邦学习方法是由王丹心;周环宇;孙瑞格;李晓翊设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可信执行环境与区块链的动态激励联邦学习方法在说明书摘要公布了：本发明属于区块链以及联邦学习技术领域，具体公开了一种基于可信执行环境与区块链的动态激励联邦学习方法。本发明方法首先利用TEE构建核心计算安全区，将模型聚合、客户端筛选与贡献度量等关键环节置于硬件隔离的可信环境中执行。然后采用区块链以及智能合约技术作为去中心化的信任根基，实现参与方身份的有效管理、关键证明的防篡改记录以及经济激励的自动化分配。其次建立一套在TEE内执行的动态激励与声誉机制，基于模型质量、历史声誉、资产质押和参与稳定性等多维指标，对客户端的贡献进行可信量化与自动化奖励。最后通过TEE内会话密钥机制实现端到端数据加密，有效保护了客户端数据隐私。

本发明授权一种基于可信执行环境与区块链的动态激励联邦学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可信执行环境与区块链的动态激励联邦学习方法，适用于由任务发布方、平台服务商以及数据客户端组成的联邦学习系统；其特征在于，包括如下步骤： 步骤1.任务发布方负责定义任务、提供用于模型评估的保密测试集、设定激励规则，并注入总奖励金；平台服务商则启动可信执行环境TEE生成一次性会话密钥对，生成任务公告并签名后发布至区块链； 步骤2.客户端从区块链获取任务公告，并验证TEE的可信性；验证通过后，客户端下载全局模型进行本地训练，并对生成的模型更新进行签名； 随后客户端使用已验证的会话公钥，加密包含模型更新和签名的数据包，上传至分布式文件系统，并将其内容标识符CID凭证写入区块链； 步骤3.平台服务商收集所有客户端提交的更新CID并导入TEE； TEE首先使用会话私钥解密并验证所有客户端提交的模型更新，随后为所有客户端计算多维综合贡献度分数，并作为筛选出高质量客户端的依据；TEE仅聚合通过筛选的高质量更新以生成新模型，并生成一份聚合证明，最后对该聚合证明进行签名步骤； 步骤4.平台服务商将聚合证明提交至链上激励智能合约；激励智能合约验证TEE签名后，根据聚合证明中的多维综合贡献度分数自动分配奖励给相应客户端； 同时平台服务商将TEE生成的加密后新声誉状态上传，并更新链上记录； 步骤5.客户端从区块链获取聚合证明，验证其有效性以确认自身贡献被正确处理；验证无误后，下载新一轮全局模型，并重复步骤2至步骤5，直至任务结束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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