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龙图腾网获悉上海淇玥信息技术有限公司申请的专利一种基于多智能体协作的机器学习模型质检系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511382945.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于多智能体协作的机器学习模型质检系统及方法是由林耿;卢文成;陈魁;施华;林月冠;杨剑;费浩峻设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体协作的机器学习模型质检系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多智能体协作的机器学习模型质检系统及方法，所述系统包括：意图识别模块对用户输入信息进行意图识别；指标分析模块当意图识别结果为模型质检时，调用模型分析智能体生成模型指标分析结果；多维度质检模块调用分析计划智能体动态生成模型分析计划，并根据模型分析计划从预设的智能体中选取并调用一个或多个目标分析智能体；输出模块基于所有目标分析智能体返回的分析结果输出模型质检结果及优化建议。本发明利用大模型的知识储备、规划能力、推理能力和总结能力，设计了包含模型分析智能体、分析计划智能体、目标分析智能体和总分析智能体的大模型工作流，可以在短时间定位模型的问题和产生原因，提高问题定位准确性。

本发明授权一种基于多智能体协作的机器学习模型质检系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协作的机器学习模型质检系统，其特征在于，包括： 接收模块，用于接收信息处理请求，所述信息处理请求中包含用户输入信息； 意图识别模块，用于利用意图识别智能体对所述用户输入信息进行意图识别； 指标分析模块，用于当意图识别结果为模型质检时，调用与所述意图识别智能体关联的模型分析智能体，生成模型指标分析结果； 多维度质检模块，用于调用分析计划智能体根据所述模型指标分析结果动态生成模型分析计划，并根据所述模型分析计划从预设的智能体中选取并调用一个或多个目标分析智能体；其中：每个目标分析智能体对应一个或多个质检维度，并通过调用大模型完成模型质检； 输出模块，用于基于所有目标分析智能体返回的分析结果输出模型质检结果及优化建议； 所述预设的智能体包括：客群分析智能体、特征波动分析智能体、异常个体分析智能体、泛化性分析智能体中的至少一个，其中： 客群分析智能体，用于统计不同客群在待分析模型上的模型指标，并调用大模型分析不同客群的指标差异是否合理并给出建议； 特征波动分析智能体，用于计算待分析模型的特征波动信息，并调用大模型根据特征波动信息选出波动特征； 异常个体分析智能体，用于抽取实际结果与待分析模型的判断结果不一致的个体作为异常个体；调用大模型分析每个异常个体的每个特征是否影响待分析模型的判断，并将影响待分析模型判断的特征作为异常特征；和或，调用大模型根据待分析模型的树结构和异常个体的特征值定位分析异常的分支路径； 泛化性分析智能体，用于将训练数据分割为多个子训练数据，分别基于多个子训练数据以相同的参数训练对应的多组机器学习模型，调用大模型分析所述多组机器学习模型的模型指标衰减情况并输出泛化性分析结果。

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