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龙图腾网获悉中国极地研究中心(中国极地研究所)申请的专利一种用于南极内陆环境的热电协同能源供能方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511396033.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种用于南极内陆环境的热电协同能源供能方法和系统是由廖周鑫;黄博洋;郭井学;王硕仁;唐帅帅;常泷文设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于南极内陆环境的热电协同能源供能方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于南极内陆环境的热电协同能源供能方法和系统，本发明涉及能源供能系统技术领域，本发明的热电协同能源供能方法具体包括：采集预设科考区域的全年环境数据，采用聚类算法提取出至少一个典型周工况；构建一个包含决策变量、优化目标函数和约束条件的多目标优化模型；采用多目标优化算法对所述多目标优化模型进行迭代求解，其中，在每次迭代中，通过在所述典型周工况下，利用预设的动态热物理模型、电池动态状态更新模型以及多源供能控制策略，对候选的系统配置方案进行仿真，以评估其对应的目标函数值；根据迭代求解的结果，得到所述能源系统的最优配置方案。

本发明授权一种用于南极内陆环境的热电协同能源供能方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于南极内陆环境的热电协同能源供能方法，其特征在于，所述方法包括： 采集预设科考区域的全年环境数据，并基于所述全年环境数据，采用聚类算法提取出至少一个典型周工况； 所述全年环境数据包括平均地温、平均风速和平均太阳辐射强度； 构建一个包含决策变量、优化目标函数和约束条件的多目标优化模型；所述决策变量包括能源系统中各类设备的数量，所述优化目标函数包括最大化热环境安全性和最小化全生命周期燃油消耗； 采用多目标优化算法对所述多目标优化模型进行迭代求解，其中，在每次迭代中，通过在所述典型周工况下，利用预设的动态热物理模型、电池动态状态更新模型以及多源供能控制策略，对候选的系统配置方案进行仿真，以评估其对应的目标函数值； 根据迭代求解的结果，得到所述能源系统的最优配置方案； 所述采用聚类算法提取出至少一个典型周工况的步骤包括：根据所述全年环境数据中的平均地温、平均风速和平均太阳辐射强度，构建多维周特征向量；对所述多维周特征向量进行聚类，得到至少一个类别；以及在所述至少一个类别中，选取与该类别聚类中心距离最小的真实周数据序列，作为所述典型周工况； 所述动态热物理模型为： 其中，为下一时刻的箱体内部温度，为当前时刻的箱体内部温度，为时间步长，为系统的总有效热容，为当前时间步内的平均供热功率，为系统的总传热系数，为当前时刻的外部环境温度； 所述电池动态状态更新模型用于更新电池的荷电状态： 其中，为下一时刻的荷电状态，为当前时刻的荷电状态，为充电总能量，为放电总能量，为电池组额定容量，为充电效率，为放电效率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国极地研究中心(中国极地研究所)，其通讯地址为：200139 上海市浦东新区金桥路451号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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