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龙图腾网获悉连云港钻尚网络科技有限公司申请的专利一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511370298.X，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法是由李程;陶清;胡驰川设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法，涉及电商信息安全技术领域。本发明包括下步骤：采用云边协同架构接入多源数据，进行通过数据指纹标识生成跨境唯一特征码；对交易行为进行动态时间规整，捕捉跨境交易的时序异常模式；构建交易时空图，时空特征编码捕捉跨境交易中的异常时空模式；构建风险评估筛选模型进行异常检测筛选；构建风险评估分析模型，对跨境商户信用进行评分；建立分级响应机制，自动化合格报告生成。本发明通过分布式数据采集、实时特征工程和自适应深度学习模型，利用“云‑边‑端”三级风险感知体系，提出跨境特征交叉验证算法，解决多国数据标准不统一问题，提高跨境电商信息处理效率。

本发明授权一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法在权利要求书中公布了：1.一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：采用云边协同架构接入多源数据，进行通过数据指纹标识生成跨境唯一特征码；多源数据包括订单数据、支付日志和海关记录； 步骤S2：对交易行为进行动态时间规整，捕捉跨境交易的时序异常模式，所述步骤S2中，对交易行为进行动态时间规整的具体流程如下： 步骤S21：原始交易流水按用户ID进行分组，生成交易时间序列，采用滑动窗口机制生成子序列； 步骤S22：构建代价矩阵，计算欧式距离作为局部代价函数； 步骤S23：提取最优路径的累积代价作为风险指标； 步骤S24：计算规整后序列的动态波动率，生成异常模式样板库； 步骤S3：构建交易时空图，时空特征编码捕捉跨境交易中的异常时空模式，交易时空图包括节点、边和动态属性；所述节点包括商户、用户和商品；所述边为交易关系；所述动态属性为价格波动率和交易频次变换梯度；所述时空特征编码捕捉跨境交易中的异常时空模式的具体流程如下： 步骤S31：对物流节点的坐标进行转换生成物理网格； 步骤S32：构建运输路径的时空轨迹编码序列； 步骤S33：采用周期分解提取交易时间模式； 步骤S34：使用图注意力机制学习节点间风险传播关系，采用因果膨胀卷积捕捉长周期异常； 步骤S35：对文本、图像、结构化数据进行多模态对齐； 步骤S4：构建风险评估筛选模型进行异常检测筛选； 步骤S5：构建风险评估分析模型，对跨境商户信用进行评分； 步骤S6：建立分级响应机制，自动化合格报告生成。

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