甬江实验室刘伟华获国家专利权
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龙图腾网获悉甬江实验室申请的专利矩形芯片反面检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511344026.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权矩形芯片反面检测方法、系统、设备及介质是由刘伟华;钱维凤;孙昊;于兴虎;高会军设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本矩形芯片反面检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：矩形芯片反面检测方法、系统、设备及介质，涉及集成电路检测领域。本申请是为了解决现有对芯片表面质量的检测方法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。本申请采集被测芯片的图像作为目标图像并提取边缘图像；计算目标图像中芯片轮廓的最小外接矩形，以该最小外接矩形的主轴方向角为中心在预设角度区间内生成多个候选模板图像；使用改进的灰狼优化算法搜索与目标图像相似度最大的候选模板图像作为最优模板图像；利用最优模板图像生成标记图像，对标记图像和边缘图像进行按位与运算，获得有效矩形字符边缘区域，在有效矩形字符边缘区域中提取有效轮廓图片；筛选有效轮廓图片中的字符轮廓，若字符轮廓数量大于阈值，则被测芯片为反面。
本发明授权矩形芯片反面检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.矩形芯片反面检测方法，其特征在于，包括： 采集被测芯片的图像作为目标图像，并提取所述目标图像的边缘图像； 计算所述目标图像中芯片轮廓的最小外接矩形，以所述最小外接矩形的主轴方向角为中心在预设角度区间内生成多个候选模板图像； 使用改进的灰狼优化算法搜索与所述目标图像相似度最大的候选模板图像作为最优模板图像； 利用所述最优模板图像生成标记图像，对所述标记图像和所述边缘图像进行按位与运算，获得有效矩形字符边缘区域，在所述有效矩形字符边缘区域中提取有效轮廓图片； 筛选所述有效轮廓图片中的字符轮廓，若所述字符轮廓数量大于阈值，则确定所述被测芯片为反面。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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