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湖南苏科智能科技有限公司邓意麒获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南苏科智能科技有限公司申请的专利一种包裹违禁品检测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120876480B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511384851.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种包裹违禁品检测方法、系统、设备及存储介质是由邓意麒;伍成乾设计研发完成,并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种包裹违禁品检测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种包裹违禁品检测方法、系统、设备及存储介质,包裹违禁品检测方法包括计算当前分片图像的第一图像标准差;在当前分片图像存在若干张历史分片图像且第一图像标准差小于第一阈值的情况下,获取若干张历史分片图像的第二图像标准差,在若干张第二历史分片图像均小于第一阈值的情况下,根据当前分片图像和若干张第二历史分片图像生成第一图像;计算第一图像中的每张分片图像的第三图像标准差;基于第二阈值和第三图像标准差,截取第一图像中的违禁品图像;确定违禁品图像的第一检测结果,基于第一检测结果和预设积分函数计算违禁品图像中所有违禁品的检测结果,提高了包裹违禁品检测的效率与准确率。

本发明授权一种包裹违禁品检测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种包裹违禁品检测方法,其特征在于,所述包裹违禁品检测方法包括: 获取当前分片图像;其中,所述当前分片图像为安检机在当前时刻采集的包裹通过的图像帧; 计算当前分片图像的第一图像标准差; 在所述当前分片图像存在若干张历史分片图像且所述第一图像标准差小于第一阈值的情况下,获取所述若干张历史分片图像的第二图像标准差,其中,所述若干张历史分片图像为在所述当前时刻之前采集的包裹通过的所有图像帧; 在若干张第二历史分片图像均小于所述第一阈值的情况下,根据所述当前分片图像和所述若干张第二历史分片图像生成第一图像;其中,所述若干张第二历史分片图像为连续相邻图像帧,且所述若干张第二历史分片图像中存在一张历史分片图像与所述当前分片图像是相邻图像帧,且所述若干张第二历史分片图像中采集时间最早的一张第二历史分片图像之前采集的相邻一张历史分片图像是第一历史分片图像,所述第一历史分片图像为图像标准差大于或等于所述第一阈值的历史分片图像,所述第二历史分片图像为图像标准差小于所述第一阈值的历史分片图像; 计算所述第一图像中的每张分片图像的第三图像标准差; 基于第二阈值和所述第三图像标准差,截取所述第一图像中的违禁品图像,具体为: 获取包裹移动方向; 通过轮廓提取算法确定所述第一图像中的所有包裹图像及每个包裹图像的点坐标集合; 将每个所述包裹图像的点坐标集合中的相邻点进行直线连接,得到每个所述包裹图像的闭环图像区域; 对每个所述闭环图像区域按照预设宽度进行垂直切片,得到第二图像和每个所述第二图像的坐标; 基于所述包裹移动方向和所述第二图像的坐标,对所述第二图像进行排序,得到排序后包裹图像; 遍历每个所述排序后包裹图像,筛选出所有所述第三图像标准差小于所述第二阈值的所有所述排序后包裹图像,作为第三图像; 遍历每个所述排序后包裹图像,筛选出所有所述第三图像标准差大于或等于所述第二阈值的所有所述排序后包裹图像,作为第四图像; 基于所述第三图像和所述第四图像,截取所述违禁品图像; 确定所述违禁品图像的第一检测结果,其中,所述第一检测结果包括违禁品类别、违禁品最小外接矩形、违禁品置信度值和违禁品所在包裹的包裹检测次数; 基于所述第一检测结果和预设积分函数计算所述违禁品图像中所有违禁品的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南苏科智能科技有限公司,其通讯地址为:410205 湖南省长沙市湘江新区青山路军民融合产业园3栋7楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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