中国电子科技集团公司第三十六研究所王巍获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十六研究所申请的专利一种基于卷积神经网络的无人机管控信号生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880599B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511385077.X，技术领域涉及：H04K3/00；该发明授权一种基于卷积神经网络的无人机管控信号生成方法是由王巍;沈伟国;尤明懿;刘宇航;沈力波;杨少飞设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于卷积神经网络的无人机管控信号生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卷积神经网络的无人机管控信号生成方法，属于无人机通信技术领域，包括以下步骤：S1：采集无人机通讯信号，构建无人机通讯信号数据集；S2：构建无人机管控信号生成网络模型，包括复卷积网络、加入残差模块的特征提取网络和频谱信号调整网络；S3：通过无人机通讯信号数据集，以最小化生成的管控无人机通讯信号与真实无人机通讯信号为优化目标，训练构建的无人机管控信号生成网络模型，直至收敛；S4：通过收敛的无人机管控信号生成网络模型生成无人机管控信号；本发明能够根据历史无人机通讯信号学习无人机的时频域模式，抵抗无人机复杂以及未知的调制方式。
本发明授权一种基于卷积神经网络的无人机管控信号生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的无人机管控信号生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集无人机通讯信号，构建无人机通讯信号数据集； S2：构建无人机管控信号生成网络模型，包括复卷积网络、加入残差模块的特征提取网络和频谱信号调整网络； 复卷积网络提取无人机通讯信号的相位和幅度特征； 加入残差模块的特征提取网络从复卷积网络提取的相位和幅度特征提取频谱特征； 频谱信号调整网络根据加入残差模块的特征提取网络提取的频谱特征生成掩码矩阵，连续调整频谱信号成分； S3：通过无人机通讯信号数据集，以最小化生成的管控无人机通讯信号与真实无人机通讯信号为优化目标，训练构建的无人机管控信号生成网络模型，直至收敛； S4：通过收敛的无人机管控信号生成网络模型生成无人机管控信号。
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