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龙图腾网获悉融安云网(北京)技术有限公司;腾渊云网(北京)科技有限公司申请的专利基于多模态特征融合的智能问答系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511394527.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于多模态特征融合的智能问答系统及方法是由张成设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态特征融合的智能问答系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于多模态特征融合的智能问答系统及方法，包括量子化行为采集模块生成非欧几里得时空行为特征张量；神经辐射场仿真模块输出增强型时空序列；元学习特征编码模块输出128维超向量；博弈推理引擎模块模拟群体交互策略生成群体行为概率矩阵；混沌规则演化模块分析决策轨迹稳定性输出动态决策规则；跨模态共识模块输出分级预警信号，该信号反馈调节量子传感器采样频率形成闭环。本发明通过非生物特征采集与多模态融合，在隐私合规条件下扩展输入数据维度，结合虚拟场景增强与动态决策优化，提升实时客流分析中异常行为识别准确性与决策可靠性。

本发明授权基于多模态特征融合的智能问答系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态特征融合的智能问答系统，其特征在于，包括： 量子化行为采集模块，部署量子传感器阵列捕获人体微观行为特征，生成非欧几里得时空行为特征张量，量子传感器阵列包括约瑟夫森结阵列传感器、单光子雪崩二极管矩阵和超导量子干涉装置； 神经辐射场仿真模块，接收量子化行为采集模块输出的行为特征张量，将行为特征张量转换为可微分渲染参数，生成初始渲染参数，引入生成对抗网络架构对初始渲染参数创建遮挡拥挤场景的对抗样本数据，设计双曲几何嵌入模型对齐实体虚拟坐标，处理对抗样本数据并输出增强型时空序列； 元学习特征编码模块，接收神经辐射场仿真模块输出的增强型时空序列，通过变分自编码器提取行为特征的层次化特征，集成神经图灵机架构存储场景迁移知识，融合层次化特征生成记忆增强特征，实施模型不可知元学习算法优化特征提取器参数，处理记忆增强特征并输出128维超向量； 博弈推理引擎模块，接收元学习特征编码模块输出的128维超向量，模拟群体交互策略，生成群体行为概率矩阵； 混沌规则演化模块，接收博弈推理引擎模块输出的群体行为概率矩阵，分析决策轨迹稳定性，输出动态决策规则； 跨模态共识模块，接收混沌规则演化模块输出的动态决策规则，融合量子化行为采集模块的行为特征张量、神经辐射场仿真模块输出的增强型时空序列及博弈推理引擎模块输出的群体行为概率矩阵，输出分级预警信号，分级预警信号反馈至量子化行为采集模块调整采样频率。

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