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龙图腾网获悉东华大学;库车利华纺织有限公司申请的专利一种基于人工智能的快速异纤识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511417992.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于人工智能的快速异纤识别方法与系统是由黄克华;黄奕菲;贾春胜;蔡文超;郭长华;张洁;何俊飞;朱育斌设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的快速异纤识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于生产控制领域，具体公开了一种基于人工智能的快速异纤识别方法与系统，该方法包括，获取待检测纱线的原料、工艺类型、捻度和粗细等参数，并提取其特征；利用这些参数特征在预设规则库中进行参数组合匹配，获取对应第一数量神经元；将参数特征输入预训练好的异纤识别模型，推理时冻结非第一数量的神经元，仅用第一数量神经元前向推理，从而输出异纤识别结果。该方法通过动态冻结神经元，依据纱线参数特征精准筛选参与推理的神经元，在提高异纤检测精度的同时，大幅提升运算效率，有效解决了传统方法在处理不同纱线参数时检测效率低、精度不足的问题，适用于工业生产中的纱线异纤快速检测场景。

本发明授权一种基于人工智能的快速异纤识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的快速异纤识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测纱线的纱线参数，并提取相应的纱线参数特征，所述纱线参数至少包括，纱线原料、工艺类型、捻度和粗细； 基于所述纱线参数特征，在预设规则库中匹配参数组合，基于匹配结果获取所述纱线参数对应的第一数量神经元； 将所述纱线参数特征输入预训练好的异纤识别模型，所述异纤识别模型在推理过程中，对非第一数量的神经元进行冻结，仅利用所述第一数量神经元进行前向推理，并输出异纤识别结果； 从关键神经元的集合筛选得到所述第一数量神经元，其中所述关键神经元通过如下步骤获取： 将预训练数据集按照纱线参数分组形成多组样本； 将每组样本输入预训练异纤识别模型，提取神经元激活值，其中激活值大于第一预设阈值的为有效激活； 对于每个神经元i，计算其在参数组j中的有效激活频率f_ij； 比较所述有效激活频率f_ij与第二预设阈值，若所述有效激活频率f_ij大于等于所述第二预设阈值，则对应的神经元为该组参数的关键神经元， 其中，若神经元i在包含相同参数的多个参数组中的有效激活频率均大于预设阈值，则该神经元为该参数对应的通用关键神经元； 所述从关键神经元的集合筛选得到所述第一数量神经元，包括，基于参数对异纤检测精度的影响度，按照影响度排序，分别从关键神经元的集合中筛选各个参数匹配的关键神经元子集，对各个神经元子集取交集得到第一数量神经元。

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