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龙图腾网获悉天津德通电气有限公司申请的专利基于离线和在线数据融合的选煤决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511404976.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于离线和在线数据融合的选煤决策方法及系统是由雷红兵;乔国民;于继图;曹鑫;宋海峰;李超;杨国峰;李辉设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于离线和在线数据融合的选煤决策方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于离线和在线数据融合的选煤决策方法及系统，涉及煤炭洗选加工技术领域。本申请中，首先建立选煤过程的离线基础数据集合与在线实时数据集合间的动态映射关系。接着基于此关系生成跨数据类型的协同约束条件。然后通过该条件构建选煤工艺参数的决策影响评估模型。再依据模型输出结果生成选煤工艺调整方案。最后将方案发送至选煤生产控制系统执行，并依执行结果数据优化动态映射关系和协同约束条件，实现选煤决策优化。

本发明授权基于离线和在线数据融合的选煤决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于离线和在线数据融合的选煤决策方法，其特征在于，所述方法包括： 建立选煤过程的离线基础数据集合与在线实时数据集合之间的动态映射关系，所述离线基础数据集合包含历史生产记录数据、实验室分析数据和设备维护数据，所述在线实时数据集合包含实时传感器采集数据、生产流程数据和设备运行状态数据； 基于所述动态映射关系生成跨数据类型的协同约束条件； 通过所述协同约束条件构建选煤工艺参数的决策影响评估模型，所述决策影响评估模型用于分析工艺参数调整对选煤效率和产品质量的关联性影响； 根据所述决策影响评估模型输出的关联性影响结果生成选煤工艺调整方案； 将所述选煤工艺调整方案发送至选煤生产控制系统执行，并接收所述选煤生产控制系统返回的执行结果数据，基于所述执行结果数据优化所述动态映射关系和所述协同约束条件 其中，所述建立选煤过程的离线基础数据集合与在线实时数据集合之间的动态映射关系，包括： 识别所述离线基础数据集合中历史生产记录数据的生产周期特征、实验室分析数据的指标关联特征和设备维护数据的故障模式特征，生成离线数据特征图谱； 识别所述在线实时数据集合中实时传感器采集数据的波动特征、生产流程数据的环节衔接特征和设备运行状态数据的参数耦合特征，生成在线数据特征图谱； 基于所述离线数据特征图谱和所述在线数据特征图谱构建跨图谱关联维度，所述跨图谱关联维度包含生产周期与波动特征的时间关联维度、指标关联特征与环节衔接特征的流程关联维度、故障模式特征与参数耦合特征的设备关联维度； 计算所述离线数据特征图谱与在线数据特征图谱在各跨图谱关联维度上的数据相似度，生成维度相似度向量； 根据所述维度相似度向量确定动态映射关系的数据关联规则，所述数据关联规则用于定义不同关联维度下离线数据与在线数据的数据匹配方式和匹配精度； 基于所述数据关联规则建立所述离线基础数据集合与所述在线实时数据集合之间的动态映射关系，并设置所述动态映射关系的自适应更新机制。

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