中国科学技术大学金一获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种图像信号处理器、模型部署方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894245B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511419951.7，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种图像信号处理器、模型部署方法及系统是由金一;屠韬;陈怀安;张帅琦;戴俊康设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像信号处理器、模型部署方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像信号处理器、模型部署方法及系统，应用于图像信号处理器技术领域，图像信号处理器基于无需数据交换的FPGA实现，FPGA至少包括计算引擎和用于数据存储的全片上分区结构；计算引擎用于：依序对输入缓冲区中的每个特征图块进行多层卷积计算，并将对特征图块进行多层卷积计算过程中所得到的计算结果交替缓存在第一特征缓冲区及第二特征缓冲区；将对特征图块完成最后一次卷积计算得到的计算结果进行像素洗牌，并将像素洗牌结果存储在输出缓冲区；整合输出缓冲区中的各个像素洗牌结果以构成输出特征图。消除片外内存的访问次数并提高资源利用率，增强了图像信号处理器的计算效率且保持了较优的图像质量。
本发明授权一种图像信号处理器、模型部署方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像信号处理器，其特征在于，所述图像信号处理器基于无需数据交换的现场可编程门阵列FPGA实现，所述FPGA至少包括计算引擎和用于数据存储的全片上分区结构，所述全片上分区结构至少包括输入缓冲区、第一特征缓冲区、第二特征缓冲区和输出缓冲区； 其中，输入所述图像信号处理器的输入特征图划分为多个特征图块缓存在所述输入缓冲区； 所述计算引擎用于：依序对所述输入缓冲区中的每个所述特征图块进行多层卷积计算，并将对所述特征图块进行多层卷积计算过程中所得到的计算结果交替缓存在所述第一特征缓冲区及所述第二特征缓冲区；将对所述特征图块完成最后一次卷积计算得到的计算结果进行像素洗牌，并将像素洗牌结果存储在所述输出缓冲区；整合所述输出缓冲区中的各个像素洗牌结果以构成输出特征图。
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