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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于SMIL的胆囊切除术CVS评估系统、方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511434492.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于SMIL的胆囊切除术CVS评估系统、方法及设备是由王浩;张宇涛;杨宇轩;朱源波设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SMIL的胆囊切除术CVS评估系统、方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于SMIL的胆囊切除术CVS评估系统、方法及设备，涉及视频处理技术领域。图像帧提取模块将胆囊切除术视频分段，得到图像帧；全局特征提取模块将图像帧输入SMIL网络架构内无标签自监督蒸馏架构中的学生Transformer，提取全局上下文特征；实例特征提取模块将图像帧划分为多个图像块输入多实例学习架构中的学生Transformer，得到实例特征矩阵；局部特征聚合模块将实例特征矩阵输入MILAttention模块，得到局部实例特征；特征融合模块根据全局与局部的特征和动态权重进行特征融合，得到不同标准对应的特定融合特征；评估预测模块将融合特征输入线性分类器，得到CVS标准评估结果。便于系统推广至不同的医院，能够适应不同风格的术者或不同设备。

本发明授权基于SMIL的胆囊切除术CVS评估系统、方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于SMIL的胆囊切除术CVS评估系统，其特征在于，包括： 图像帧提取模块，用于将读取的胆囊切除术视频分段，根据每段视频的内容自适应抽取关键帧，得到图像帧； 全局特征提取模块，用于将图像帧输入至SMIL网络架构内无标签自监督蒸馏架构中的学生Transformer，提取全局上下文特征，其中，SMIL网络架构包括无标签自监督蒸馏架构和多实例学习架构，无标签自监督蒸馏架构包括学生Transformer，多实例学习架构包括与无标签自监督蒸馏架构共享的学生Transformer及MILAttention模块； 实例特征提取模块，用于将图像帧划分为多个图像块输入学生Transformer，提取每个图像块的实例特征，形成实例特征矩阵； 局部特征聚合模块，用于将实例特征矩阵输入MILAttention模块进行加权聚合，得到局部实例特征； 特征融合模块，用于根据全局上下文特征、局部实例特征和动态权重进行特征融合，得到不同CVS标准对应的特定融合特征； 评估预测模块，用于将不同CVS标准对应的特定融合特征分别输入对应的线性分类器中，得到每张图像帧的CVS标准评估结果； 所述无标签自监督蒸馏架构还包括教师Transformer； 所述系统还包括预训练模块，用于对所述无标签自监督蒸馏架构进行视频自监督预训练，包括： 将全局图像输入至教师Transformer，得到视频片段的时空特征，经softmax处理，得到目标概率分布； 将每帧胆囊切除术视频的图像划分为N个不重叠的patchtoken，外加一个主语义标识符，形成输入序列； 将输入序列输入至学生Transformer，得到视频片段的时空特征，经softmax处理，得到预测概率分布； 根据预测概率分布、目标概率分布和交叉熵损失函数，得到损失值； 若损失值未达到预期，则调整学生Transformer的参数，同时通过学生Transformer的指数移动平均更新教师Transformer； 若损失值达到预期，停止视频自监督预训练。

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