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龙图腾网获悉盛德鑫泰新材料股份有限公司申请的专利基于多传感器融合的冷轧机轧制力预测与自适应控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120901095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511440046.X，技术领域涉及：B21B37/58；该发明授权基于多传感器融合的冷轧机轧制力预测与自适应控制方法是由范琪;周阳益;周文庆;万帅帅;谭舒平设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器融合的冷轧机轧制力预测与自适应控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多传感器融合的冷轧机轧制力预测与自适应控制方法，涉及冷轧机控制技术领域，包括：采集传感器工艺参数，通过图注意力网络构建参数关联矩阵，对工况特征序列重构并结合变形区接触弧长变化特性预测轧制力，基于轧制力误差值构建控制策略并优化控制参数，在参数寻优空间中结合约束条件搜索最优工艺参数并转化为控制指令，能够提高轧制力预测准确性和控制精度，增强系统抗干扰能力。

本发明授权基于多传感器融合的冷轧机轧制力预测与自适应控制方法在权利要求书中公布了：1.基于多传感器融合的冷轧机轧制力预测与自适应控制方法，其特征在于，包括： 采集冷轧机传感器采集的工艺参数，对所述工艺参数进行特征提取得到工况特征序列，通过图注意力网络构建工艺参数间的动态关联矩阵并确定影响权重，基于所述影响权重对所述工况特征序列进行重构，结合轧制过程中变形区接触弧长变化特性计算得到轧制力预测值； 基于所述影响权重对所述工况特征序列进行重构，结合轧制过程中变形区接触弧长变化特性计算得到轧制力预测值包括： 在预先设置的材料特性数据库中查询当前加工材料对应的材料成分和物理特性并构建当前加工材料对应的材料特性向量，将所述材料特性向量与所述工况特征序列进行哈达玛积运算得到特征关联序列，基于所述影响权重对特征关联序列进行重构得到重构特征序列； 采集轧制过程中的工作锟半径和变形量，通过预先设置的多层感知机结构进行处理，得到变形区接触弧长变化特性并通过循环神经网络确定接触弧长对应的时序特征； 基于所述时序特征计算所述重构特征序列对应的注意力权重，结合多层卷积计算得到所述重构特征序列对应的轧制力预测值； 计算所述轧制力预测值与实际轧制力之间的轧制力误差值，基于所述轧制力误差值构建控制策略并计算动作评估值，基于所述动作评估值对轧制机控制参数进行优化和噪声抑制得到控制补偿值； 基于所述控制补偿值构建参数寻优空间，在所述参数寻优空间中，结合板形质量约束和设备运行约束，通过网格搜索算法进行参数寻优得到最优工艺参数，将所述最优工艺参数转化为冷轧机控制指令并下发执行。

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