大连理工大学;江南大学;中国飞机强度研究所杨雷获国家专利权
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龙图腾网获悉大连理工大学;江南大学;中国飞机强度研究所申请的专利基于非线性兰姆波和贝叶斯推断的无基准损伤成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120908305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511351439.3，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权基于非线性兰姆波和贝叶斯推断的无基准损伤成像方法是由杨雷;邓德双;白生宝;张阳;刘福文;曾旭;武湛君;杨正岩设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于非线性兰姆波和贝叶斯推断的无基准损伤成像方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于非线性兰姆波和贝叶斯推断的无基准损伤成像方法，涉及损伤成像领域，具体包括如下步骤：采集多条传播路径的非线性Lamb波信号；通过脉冲反转技术获得增强的二次谐波信号；提取包络信号的飞行时间特征；利用快速傅里叶变换获取非线性Lamb波信号的频谱，计算得到非线性系数损伤指数特征；基于贝叶斯估计进行特征级融合；利用哈密顿蒙特卡洛抽样求解损伤位置参数的后验概率密度函数，根据后验概率分布进行损伤概率成像定位。本发明的技术方案克服现有技术中通常需要部署大量传感器，难以满足工程实践中对高精度损伤检测和传感器数量最小化的双重需求的问题。
本发明授权基于非线性兰姆波和贝叶斯推断的无基准损伤成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非线性兰姆波和贝叶斯推断的无基准损伤成像方法，其特征在于，具体包括如下步骤： S1，在待测结构表面部署稀疏压电传感器网络，所有稀疏压电传感器轮番激励接收，形成若干条损伤检测路径，采集多条传播路径的非线性Lamb波信号； S2，通过脉冲反转技术获得增强的二次谐波信号； S3，通过连续香农小波变换过滤二次谐波信号中的噪声信号，并应用希尔伯特变换计算过滤后的包络信号，进而提取包络信号的飞行时间特征； S4，利用快速傅里叶变换获取非线性Lamb波信号的频谱，计算得到非线性系数损伤指数特征； S5，利用飞行时间差特征结合轨迹成像定位原理构造似然函数，利用非线性系数损伤指数特征结合缺陷概率检测重构算法原理构建先验概率密度函数，根据贝叶斯定理构建损伤位置参数的后验概率密度函数进行特征级数据融合； S6，利用哈密顿蒙特卡洛抽样求解损伤位置参数的后验概率密度函数，根据后验概率分布进行损伤概率成像定位。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学;江南大学;中国飞机强度研究所，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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