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龙图腾网获悉东北大学;中国冶金地质总局第一地质勘查院申请的专利一种基于智能化重磁场分离与欧拉反褶积的源体定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120908902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511452767.2，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权一种基于智能化重磁场分离与欧拉反褶积的源体定位方法是由侯振隆;魏继康;赵兴东;胥燕辉;江飞;梁敏;门业凯;王恩德;张乙飞;张月峰;季文设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能化重磁场分离与欧拉反褶积的源体定位方法在说明书摘要公布了：本发明属于重力与磁法勘探数据处理技术领域，涉及一种基于智能化重磁场分离与欧拉反褶积的源体定位方法，包括：据研究区地质与物性数据，设定重磁异常场建模参数；在地下三维网格生成初始种子点并扩展生长，生成Q个独立异常场模型；映射模型位置至真实坐标，计算得正演异常场数据集；提取数据集全局绝对值最大值并升序排序，取前p个叠加生成复合场，以第p个为目标场和复合场构建场分离数据集；用场分离数据集训练场分离网络至收敛；输入实测数据得分离场与剩余场数据，据需求选择数据迭代分离得场分离结果；用场分离结果经联合欧拉反褶积法得初步定位结果，筛选后确定最终源体定位。其有益效果是可实现多尺度地质目标场分离并确定源体定位。

本发明授权一种基于智能化重磁场分离与欧拉反褶积的源体定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能化重磁场分离与欧拉反褶积的源体定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：根据研究区地质与物性数据，设定重磁异常场建模参数； 步骤2：在研究区地下三维网格空间内随机生成多个初始种子点，并按预设规则向随机方向扩展生长，直至生成Q个独立异常场的随机三维模型； 步骤3：将随机三维模型位置映射到真实物理坐标，对每个模型计算，得到正演异常场数据集； 步骤4：提取正演异常场数据集全局绝对值的最大值，依此对所有数据升序排序，得到有序模型序列； 步骤5：提取有序模型序列前p个数据叠加生成复合场，以第个数据为分离目标场，构成场分离数据集； 步骤6：用场分离数据集训练场分离网络，直至网络达到预设收敛标准； 步骤7：将采集的实测重磁勘探数据输入训练好的场分离网络，输出分离场数据，计算实测重磁勘探数据与分离场数据差值得剩余场数据； 步骤8：根据地质解释需求选分离场数据或剩余场数据作为新输入，输入训练好的场分离网络迭代分离，得到场分离结果； 步骤9：根据场分离结果，使用联合欧拉反褶积法求解，得到初步源体定位结果； 步骤10：对初步源体定位结果进行筛选，最终确定源体定位结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学;中国冶金地质总局第一地质勘查院，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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