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龙图腾网获悉江苏光来科技有限公司申请的专利一种数控机床运行数据智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446691.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种数控机床运行数据智能分析方法是由盛险峰;盛志鹏;胡建中;朱晶晶设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数控机床运行数据智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种数控机床运行数据智能分析方法。本发明首先获取数控机床运行数据，建立样本空间并获取数据点的异常分数；进一步结合根据数据点在样本空间中的分布特征，对数据点的异常分数进行修正，获得每个数据点的修正异常分数；进一步分析数据点的突显特征，获得每个数据点的异常可能性；最后根据每个数据点的异常可能性，筛选出异常数据点。本发明针对传统孤立森林算法对于存在局部聚集特征的异常数据评价不准确的问题，通过分析数据点的分布特征，并结合修正异常分数的局部以及全局突显特征，对数据点进行更准确的异常评价，筛选出更准确的异常数据点，以提高生产效率，保障产品质量。

本发明授权一种数控机床运行数据智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种数控机床运行数据智能分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取数控机床运行数据；根据所述数控机床运行数据建立样本空间；利用孤立森林算法获取所述样本空间中每个数据点的异常分数； 根据数据点在所述样本空间中的分布特征，获取每个数据点的位置因子； 根据每个数据点对应的所述异常分数和位置因子，结合预设函数，获得修正权重；根据所述修正权重对对应的异常分数进行修正，获得每个数据点的修正异常分数； 以预设方法建立每个数据点的邻域区域；根据数据点的所述修正异常分数在对应的所述邻域区域内的突显特征，结合数据点的所述修正异常分数相对所有数据点的所述修正异常分数的突显特征，获得每个数据点的异常可能性； 根据每个数据点的所述异常可能性，筛选出异常数据点； 所述位置因子的获取方法包括：所述样本空间为二维样本空间；以每个数据点为原点，建立二维坐标系，根据不同象限中数据点数量的差异特征，获取第一分布参数；对所述二维样本空间中的数据点进行聚类；将每个聚类簇的聚类中心与其他聚类中心相连，根据每个聚类中心与其他聚类中心的连线所构成的夹角的变化特征，获取第二分布参数；所述夹角为相邻连线所构成的夹角；将每个数据点到所述二维样本空间中所有样本的形心的欧氏距离进行归一化后，作为每个数据点的第三分布参数；根据每个数据点对应的所述第一分布参数、所述第二分布参数和所述第三分布参数，获得每个数据点的位置因子；所述第一分布参数、所述第二分布参数和所述第三分布参数均与位置因子正相关； 所述修正权重的获取方法包括：所述预设函数为标准正态分布的概率密度函数；将每个数据点对应的所述异常分数和位置因子的乘积映射到预设对称值域后，将映射值带入标准正态分布的概率密度函数中，将函数值归一化再加上常数1后获得修正权重；所述预设对称值域的对称中心为原点。

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