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龙图腾网获悉长春黄金设计院有限公司申请的专利一种金属矿山碎磨流程模拟预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511432404.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种金属矿山碎磨流程模拟预测方法及系统是由王宪强;李俊;张永贵;李欣峰;李宪英;孙兴琳;杨楠;孟璐;崔雅萱;艾煜;谷丽;王开岩设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金属矿山碎磨流程模拟预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种金属矿山碎磨流程模拟预测方法及系统，涉及研磨控制技术领域，包括，采集全粒级分布数据、矿石成分数据和矿石品位，传输至边缘计算节点进行数据清洗，提取关键特征参数，生成矿石基因图谱向量；将实际全粒级分布数据和设备能耗数据，与操作参数进行对比，任一数据超过预设预测阈值时，构建时延因果图，定位故障设备，输出设备健康度报告；根据设备健康度报告，采用生成对抗网络生成对抗样本注入数字孪生模型，重构碎磨流程参数完成数字孪生模型自校准，并更新预存典型矿样。本发明通过动态基因匹配机制提升碎磨流程的工况适应性。

本发明授权一种金属矿山碎磨流程模拟预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种金属矿山碎磨流程模拟预测方法，其特征在于：包括， 采集全粒级分布数据、矿石成分数据和矿石品位，传输至边缘计算节点进行数据清洗，提取关键特征参数，生成矿石基因图谱向量，具体步骤如下， 对全粒级分布数据应用中值滤波算法去除噪声，对矿石成分数据执行高斯标准化，对矿石品位数据执行完整性验证及异常值剔除，生成结构化数据集； 从结构化数据集中提取关键特征参数，与结构化数据集中的全粒级分布数据进行动态权重融合，生成融合后数据向量； 通过多尺度频域积分核扫描融合后数据向量中的全粒级分布数据，生成多尺度频域特征分量，根据石英占比与黄铁矿占比的耦合关系计算熵权重因子，并与多尺度频域特征分量进行融合，生成融合结果； 叠加抗压强度对融合结果的贡献值，生成矿石基因图谱向量； 计算矿石基因图谱向量与预存典型矿样的欧氏距离，若欧氏距离超过预设突变阈值，检索历史数据库匹配最相似矿样，选择对应的碎磨流程参数； 将碎磨流程参数与实时采集的破碎机电流和磨机功率数据结合，执行碎磨流程稳态仿真计算，输出操作参数，生成控制指令，具体步骤如下， 将对应的碎磨流程参数与实时采集的破碎机电流和磨机功率数据融合，构建张量状态空间模型，输出状态空间矩阵； 基于状态空间矩阵，以设备运行熵增率最小化为约束目标，在黎曼流形空间执行张量积优化计算，生成最优控制律； 对最优控制律进行熵增变化率梯度惩罚，输出操作参数并计算能量优化率，若能量优化率超过预设优化阈值，则生成控制指令； 根据控制指令，实时调节破碎机排矿口宽度、磨机给水流量及旋流器进料压力，同时采集实际全粒级分布数据和设备能耗数据； 将实际全粒级分布数据和设备能耗数据，与操作参数进行对比，任一数据超过预设预测阈值时，构建时延因果图，定位故障设备，输出设备健康度报告； 根据设备健康度报告，采用生成对抗网络生成对抗样本注入数字孪生模型，重构碎磨流程参数完成数字孪生模型自校准，并更新预存典型矿样。

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