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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种基于语义关联的遥感火灾烧毁区域分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439320.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于语义关联的遥感火灾烧毁区域分割方法及系统是由周恒;刘枭雄;罗晓清;吴小俊设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义关联的遥感火灾烧毁区域分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其是指一种基于语义关联的遥感火灾烧毁区域分割方法及系统，基于烧毁区域特征浅层特征，利用烧毁区域边缘注入器提取详细的边缘特征，并将边缘特征输入到边缘注入解码器辅助解码，提高解码器在复杂形状烧毁区域的分割性能；训练过程中，利用自图像一致性学习损失挖掘遥感图像的烧毁区域自相关上下文，使同一图像内不同烧毁区域的特征更加紧凑；利用跨图像一致性学习损失提取同一训练批次中烧毁区域像素之间丰富的依赖关系，将不同实例中烧毁区域的跨图像全局上下文聚合在一起；完成训练的模型可以学习每个图像内像素之间的局部上下文以及不同图像内像素之间的全局上下文，提高对烧毁区域的分割准确性。

本发明授权一种基于语义关联的遥感火灾烧毁区域分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义关联的遥感火灾烧毁区域分割方法，其特征在于，包括： 将遥感图像输入多层级的烧毁特征编码器，对应得到多层级的烧毁区域特征； 将多层级的烧毁区域特征中的浅层特征输入烧毁区域边缘注入器，得到边缘感知特征； 将最高层级的烧毁区域特征经过多尺度特征增强模块，得到最高层级的烧毁区域特征对应的上一层级的解码特征； 将各个层级的烧毁区域特征及其对应的上一层级的解码特征，以及边缘感知特征输入对应层级的边缘注入解码器，得到各个层级的解码特征；最后一个层级的解码特征为烧毁区域的预测分割掩膜； 根据第一层级的烧毁区域特征和烧毁区域的预测分割掩膜计算遥感图像的安全区域和烧毁区域特征原型，公式为： ； 其中，为第k个遥感图像的安全区域和烧毁区域特征原型，为第k个遥感图像的烧毁区域的预测分割掩膜，为第k个遥感图像的第一层级的烧毁区域特征，为像素索引，为遥感图像索引，为训练批次大小； 以当前遥感图像的第一层级的烧毁区域特征，以及安全区域和烧毁区域特征原型计算自图像烧毁区域原型预测；以当前遥感图像的第一层级的烧毁区域特征和其他遥感图像的安全区域和烧毁区域特征原型计算跨图像烧毁区域原型预测； 根据自图像烧毁区域原型预测和真实分割掩膜计算自图像一致性学习损失；根据跨图像烧毁区域原型预测和真实分割掩膜计算跨图像一致性学习损失； 以自图像一致性学习损失、跨图像一致性学习损失、边缘损失和分割损失构建总损失函数； 根据总损失函数训练由烧毁特征编码器、多尺度特征增强模块、烧毁区域边缘注入器和边缘注入解码器构成的烧毁区域分割模型； 将待分割的遥感图像输入完成训练的烧毁区域分割模型，得到烧毁区域的预测分割掩膜。

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