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龙图腾网获悉安徽医科大学;上海市第一人民医院申请的专利一种高精度的精子形态筛选系统及筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446379.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种高精度的精子形态筛选系统及筛选方法是由贺小进;陈威;曹云霞;沈群山;王冠雄;高阳设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高精度的精子形态筛选系统及筛选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高精度的精子形态筛选系统及筛选方法，涉及精子细胞识别技术领域；获取原始精液并进行过滤得到初始精液；将初始精液铺入预设单层精子液条内得到初始单层活动精子；对所述初始单层活动精子进行第一放大操作得到第一初始单层活动精子图像；对所述第一初始单层活动精子图像进行第二放大操作得到第二初始单层活动精子图像；将所述第二初始单层活动精子图像代入高精度精子形态挑选模型得到目标高质量精子。通过对原始精液的初步过滤及预设单层精子条铺法的二次筛选，再采用第一放大操作和第二放大操作的递进式放大策略，解决了现有的IMSI技术在挑选出高质量的精子时，可以进行高精度的精子形态筛选，提高了高精度精子的筛选效率。

本发明授权一种高精度的精子形态筛选系统及筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种高精度的精子形态筛选方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始精液，对所述原始精液进行过滤得到初始精液； 将初始精液铺入预设单层精子液条内得到初始单层活动精子； 对所述初始单层活动精子进行第一放大操作得到第一初始单层活动精子图像； 将所述第一初始单层活动精子图像放大至目标分辨率得到放大初始单层活动精子图像； 根据所述放大初始单层活动精子图对所述第一初始单层活动精子图像进行第二放大操作得到第二初始单层活动精子图像； 针对所述第二初始单层活动精子图像，通过Sobel算子得到结构信息图像； 将所述第二初始单层活动精子图像和所述结构信息图像代入高精度精子形态挑选模型得到目标高质量精子； 将所述第二初始单层活动精子图像和所述结构信息图像代入高精度精子形态挑选模型得到目标高质量精子包括： 分别将所述第二初始单层活动精子图像和所述结构信息图像代入单一残差块得到基础特征和结构基础特征； 将所述基础特征和所述结构基础特征代入多尺度采样模型得到低尺度形态特征、中尺度形态特征和高尺度形态特征； 将所述低尺度形态特征、所述中尺度形态特征和所述高尺度形态特征代入双路径特征优化模型得到低尺度最终融合特征、中尺度最终融合特征和高尺度最终融合特征； 根据所述低尺度最终融合特征、所述中尺度最终融合特征和所述高尺度最终融合特征，结合形态质量标准筛选得到目标高质量精子； 将所述低尺度形态特征、所述中尺度形态特征和所述高尺度形态特征代入双路径特征优化模型得到低尺度最终融合特征、中尺度最终融合特征和高尺度最终融合特征包括： 对第一尺度特征和第二尺度特征先进行1×1卷积，然后对第二尺度特征进行上采样，与第一尺度特征进行特征融合后进行双线性插值生成第一语义特征；所述第一尺度特征为所述中尺度形态特征和所述高尺度形态特征中的任意一个；所述第二尺度特征为所述中尺度形态特征和所述低尺度形态特征中的任意一个；所述第二尺度特征的尺度小于所述第一尺度特征； 对第一语义特征进行1×1卷积后代入Sigmoid激活函数得到前景注意力图和背景注意力图； 以前景注意力图乘以第二尺度特征得到前景路径，以背景注意力图乘以第二尺度特征得到背景路径；当第一尺度特征为高尺度形态特征、第二尺度特征为中尺度形态特征时得到第一前景路径和第一背景路径；当第一尺度特征为高尺度形态特征、第二尺度特征为低尺度形态特征时得到第二前景路径和第二背景路径；当第一尺度特征为中尺度形态特征、第二尺度特征为低尺度形态特征时得到第三前景路径和第三背景路径； 对第一前景路径、第二前景路径和第三前景路径进行融合得到融合前景路径； 对第一背景路径、第二背景路径和第三背景路径进行融合得到融合背景路径； 对融合前景路径和融合背景路径分别通过残差块优化，拼接后经1×1卷积生成最终融合特征； 对低尺度形态特征和最终融合特征求平均得到低尺度最终融合特征；对中尺度形态特征和最终融合特征求平均得到中尺度最终融合特征；对高尺度形态特征和最终融合特征求平均得到高尺度最终融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽医科大学;上海市第一人民医院，其通讯地址为：230032 安徽省合肥市梅山路81号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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